以下の説明を参照してください。
分類

プレスリリースは書面によるコミュニケーションです。スピーチは意味をなさないでしょう。さらに、Speech サービスは言語を翻訳するのではなく、音声をテキストに「翻訳」し、その逆も同様です。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/translate-text-with-translation-service/2-get-started-azure

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/create-features

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance TP を見つけるのは簡単です。基本的には、Predicted と True の値が 1 である値を意味し、この場合は 11 になります。
偽陰性とは、真の値は 1 であるが、予測値は 0 であったことを意味します。この場合、それは 1033 です。混同行列では、予測値と実際の値が両方とも 1 だったケース (真陽性と呼ばれる) が左上に示され、両方の値が 1 だったケースも示されています。予測値であり、実際の値は右下で 0 (真陰性) でした。他のセルは、予測値と実際の値が異なる場合 (偽陽性と偽陰性) を示します。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/evaluate-model

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection