IT ガバナンス報告に関する ISACA の論文 1 によると、効果的な IT ガバナンス報告の最も重要な利点は、IT が企業にもたらす価値について経営幹部がより深く理解できるようになることです。IT ガバナンス報告は、IT のパフォーマンス、価値、リスクに関する関連性のある信頼性の高い情報を、IT に関連する意思決定と行動の責任を負う利害関係者に伝えるプロセスです。効果的な IT ガバナンス報告により、経営幹部は、IT が企業の戦略、目的、目標の達成をどのようにサポートし、可能にするかについて、明確かつ包括的に把握できます。また、経営幹部が IT の整合性、効率、有効性を評価するとともに、ギャップ、問題、改善の機会を特定して対処するのにも役立ちます。効果的な IT ガバナンス報告は、ビジネスと IT 間の信頼、コラボレーション、説明責任を促進し、企業内での IT の評判と信頼性を高めます。その他のオプションは、メリット自体よりも、効果的な IT ガバナンス報告の手段や結果に関係するため、経営幹部が企業に対する IT の価値貢献をより深く理解することほど重要ではありません。参考: IT ガバナンス報告

データ フローとデータ ライフ サイクル全体の分析は、企業レベルで実施する必要があります。これは、組織全体でデータがどのように作成、保存、処理、使用、廃棄されるかを総合的かつ包括的に把握できるためです。企業レベルでデータ分析を実施することで、金融機関は、支店からのデータ統合がビジネス目標、ニーズ、期待と一致していること、およびデータ ライフ サイクル全体を通じてデータの品質、セキュリティ、コンプライアンスが維持されていることを保証できます。企業レベルでのデータ分析は、規制報告要件やデータのパフォーマンスと価値に影響を与える可能性のあるデータのギャップ、問題、またはリスクを特定して対処するのにも役立ちます。『データ ライフ サイクルとデータ ガバナンス: CDO と CISO が学べること』によると、「データ ガバナンスは、ライフサイクル全体にわたってデータを管理するための総合的なアプローチを必要とする企業全体のプログラムです。」

アプリケーションからのデータ定義とソースのマッピングは、さまざまなエンタープライズ アプリケーションからのデータ ソースを使用してビジネス インテリジェンス (BI) ツールを実装する上で最大の課題です。これは、さまざまなシステムや形式にわたってデータの一貫性、正確性、品質を確保することが関係するためです。データ定義とマッピングには、共通のデータ要素の定義、データ ソースとターゲットの識別、データ変換ルールの確立、データの競合と不一致の解決が必要です。これは複雑で時間のかかるプロセスであり、さまざまな関係者とデータ所有者の間で高度な調整とコラボレーションが必要です。
参照：
ISACA の CGEIT レビュー マニュアル 2021 によると、IT を活用した効果的なビジネス イノベーションを実現するための重要なアクティビティの 1 つは、「さまざまなエンタープライズ アプリケーションから BI ツールへのデータ ソースの定義とマッピング」です。1 ISACA の COBIT 2019 フレームワークによると、データ管理のガバナンス目標の 1 つは、「データがエンタープライズ全体で一貫して定義され、データ品質の問題が特定され、解決されるようにすること」です。2 ISACA のビジネス インテリジェンス: ガバナンスと分析ガイドによると、BI ガバナンスの課題の 1 つは、「さまざまなソースとシステム間でデータが適切に定義、マッピング、変換、統合、検証されるようにすること」です。3