セクション: 巻 B
説明/参照:

主要業績評価指標 (KPI) は、一連のターゲット、目的、またはベンチマークに対してプロジェクト、プログラム、または投資のパフォーマンスを測定する指標です。KPI は、プログラムの進捗、効率、品質、および結果を追跡することで、企業が IT インフラストラクチャのクラウドへの移行に関する現在のプログラムが継続的にメリットをもたらしているかどうかを判断するのに役立ちます。また、KPI は、プログラムの成功に影響を与える可能性のあるギャップ、問題、またはリスクを特定し、タイムリーな是正措置を可能にするのにも役立ちます12。
総所有コスト (TCO) は、資産の購入価格とその耐用年数にわたる運用コストの合計です。TCO は、企業がクラウドとオンプレミスなど、さまざまな IT インフラストラクチャ オプションのコストと利点を比較するのに役立ちますが、選択したオプションの継続的なパフォーマンスや利点を測定するものではありません3。
主要リスク指標 (KRI) は、企業の目標や業務に悪影響を与える可能性のある潜在的なリスクを監視および予測する指標です。KRI は、セキュリティ侵害、データ損失、サービス中断など、IT インフラストラクチャのクラウドへの移行に関連するリスクを企業が特定して軽減するのに役立ちますが、プログラムのメリットや価値を測定するものではありません45。
正味現在価値 (NPV) は、一定期間のキャッシュ インフローの現在価値とキャッシュ アウトフローの現在価値の差です。NPV は、将来のキャッシュ フローを現在の価値に割り引くことで、プロジェクトまたは投資の収益性または投資収益率を評価するために使用されます。NPV は、企業が IT インフラストラクチャをクラウドに移行するかどうかを予測正味価値に基づいて決定するのに役立ちますが、プログラムの実際のパフォーマンスやメリットを測定するものではありません16。参考:
3: 総所有コスト: 例を使って計算する方法 - Investopedia
4: 主要リスク指標 (KRI) - 財務省
2: ビジネスを強化するための主要リスク指標 (KRI) の開発方法 | AuditBoard
5: 効果的な主要リスク指標を開発する方法 - Secureframe
1: 正味現在価値 (NPV) - 定義、例、NPV 分析の実施方法
6: NPV の公式 - 正味現在価値の実際の仕組みと例を学ぶ

The most important consideration when defining an information architecture is access to and exchange of information. Information architecture (IA) is the process of guiding users through the site by organising and arranging all the relevant content in a clear, intuitive way1. The main purpose of IA is to help users find information and complete tasks2. To do this, IA needs to consider how users access and exchange information within the digital product or service, and how to make it easy, fast, and satisfying for them. Access to and exchange of information involves aspects such as:
Navigation systems: How users browse or move through information2. Navigation systems should be consistent, predictable, and visible, and should provide feedback and orientation cues to the users3.
Search systems: How users look for information2. Search systems should be accurate, relevant, and comprehensive, and should support different types of queries and filters4.
Labelling systems: How information is represented and classified2. Labelling systems should use clear, concise, and meaningful words that match the users' expectations and vocabulary.
Information structure: How information is organised into categories, hierarchies, and relationships2. Information structure should reflect the users' mental models and tasks, and should avoid unnecessary complexity or ambiguity.
IA を定義する際に情報へのアクセスと交換を考慮することで、組織は情報資産がユーザーにとって使いやすく、見つけやすく、アクセスしやすいこと、また情報資産がユーザー エクスペリエンスとビジネス目標をサポートしていることを保証できます。参考資料: 情報アーキテクチャの基礎 | Usability.gov1、情報アーキテクチャとは? - UX Design Institute2、ナビゲーション デザインの基礎: ヒントとベスト プラクティス - Adob​​e XD Ideas3、検索システム デザイン: ベスト プラクティスとヒント - Adob​​e XD Ideas4、ラベル付けシステム: 情報アーキテクチャ入門 - Boxes ...、情報アーキテクチャ 101: テクニックとベスト プラクティス - Adob​​e ...