アプリケーションからのデータ定義とソースのマッピングは、さまざまなエンタープライズ アプリケーションからのデータ ソースを使用してビジネス インテリジェンス (BI) ツールを実装する上で最大の課題です。これは、さまざまなシステムや形式にわたってデータの一貫性、正確性、品質を確保することが関係するためです。データ定義とマッピングには、共通のデータ要素の定義、データ ソースとターゲットの識別、データ変換ルールの確立、データの競合と不一致の解決が必要です。これは複雑で時間のかかるプロセスであり、さまざまな関係者とデータ所有者の間で高度な調整とコラボレーションが必要です。
参考文献:
ISACA の CGEIT レビュー マニュアル 2021 によると、IT を活用した効果的なビジネス イノベーションを実現するための重要なアクティビティの 1 つは、「さまざまなエンタープライズ アプリケーションから BI ツールへのデータ ソースの定義とマッピング」です。1 ISACA の COBIT 2019 フレームワークによると、データ管理のガバナンス目標の 1 つは、「データがエンタープライズ全体で一貫して定義され、データ品質の問題が特定され、解決されるようにすること」です。2 ISACA のビジネス インテリジェンス: ガバナンスと分析ガイドによると、BI ガバナンスの課題の 1 つは、「さまざまなソースとシステム間でデータが適切に定義、マッピング、変換、統合、検証されるようにすること」です。3

機械学習モデルの使用によって生じる特定の人口統計グループに対する差別の懸念に対処するための最初のステップは、機械学習に関連する倫理に関する利害関係者の意見を得ることです。これは、利害関係者が機械学習モデルの結果の影響を受けるか、またはそれに関心を持つ人々であり、彼らの意見は機械学習モデルの開発と使用を導くべき倫理的価値、原則、および基準を特定するために役立つためです。利害関係者の意見は、機械学習モデルが企業の使命、ビジョン、目標、および法的および規制上の要件と一致していることを確認するのにも役立ちます。COBIT 5 によると、IT ガバナンスの 7 つの促進要因の 1 つは利害関係者です1。人工知能の倫理とガバナンス プロジェクトでは、AI システムが公正で説明責任があり、透明性があり、人間中心であることを保証するため、多様な利害関係者と関わることの重要性も強調しています2。参考文献 := 1: COBIT 5: エンタープライズ IT のガバナンスと管理のためのビジネス フレームワーク、ISACA、312 ページ: アルゴリズムと正義 - Berkman Klein Center

IT 投資プロセスは、企業の戦略目標と目的に合致する情報技術投資を選択、管理、評価するための体系的なアプローチです。IT 投資プロセスの最初のステップは、企業の使命、ビジョン、価値を最もよくサポートする IT プロジェクトを選択することです。これには、IT で対処できるビジネス ニーズ、問題、または機会を特定し、企業の戦略、パフォーマンス、およびリスク管理との整合性に基づいて優先順位を付ける作業が含まれます。このステップには、各 IT プロジェクトの範囲、目的、および期待される結果の定義、およびその成功と価値を測定するための基準の確立も含まれます。企業の使命を最もよくサポートする IT プロジェクトを選択することで、IT 投資が企業にとって適切で、効果的かつ効率的であることが保証されます。

CIO が新しい IT 目標を IT 担当者に確実に伝達するための最も効果的な方法は、IT 目標に関連する個別のパフォーマンス測定基準を定義することです。目標の伝達は、組織内の全員を全体的な組織目標に一致させ、戦略を明確なタスクと成果物に分割することで、何をすべきかを確実に把握するためのフレームワークです1。IT 目標に関連する個別のパフォーマンス測定基準を定義することで、CIO は次のことが可能になります。
* IT部門の期待と優先事項を各ITスタッフに伝える2
* 個々の目標と活動をIT目標と組織戦略にリンクさせる3
* ITスタッフが仕事に対してオーナーシップと責任を持てるよう動機付け、権限を与える4
* IT スタッフの進捗とパフォーマンスを監視および評価し、フィードバックと認識を提供します。5 その他のオプションはオプション B ほど効果的ではありません。新しい IT 目標を伝え、IT 管理のパフォーマンス測定基準を確立し、IT バランスト スコアカードを更新することは重要ですが、IT 目標が IT 担当者に確実に伝達されるには十分ではありません。これらはむしろ、組織のさまざまなレベルで IT 目標を調整および測定するという最終目標を達成するための手段です。必ずしも個々の IT スタッフ メンバーに対する明確で具体的なアクションと結果につながるわけではありません。