Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 36
あなたは、自社製品の最適な価格を予測するために、複数のscikit-learnモデルを連鎖的に使用するアプリケーションを開発しました。ワークフローのロジックは図に示されています。チームメンバーは、他のソリューションワークフローで個々のモデルを使用しています。各モデルとワークフロー全体のバージョン管理を確保しながら、このワークフローを展開したいと考えています。アプリケーションはゼロまでスケールダウンできる必要があります。コンピューティングリソースの使用率と、このソリューションの管理に必要な手作業を最小限に抑えたいと考えています。どうすればよいですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 37
KerasとTensorFlowを使用して不正検出モデルを開発しています。顧客の取引記録はBigQueryの大きなテーブルに保存されています。モデルのトレーニングに使用する前に、これらの記録を費用対効果が高く効率的な方法で前処理する必要があります。トレーニング済みのモデルは、BigQueryでバッチ推論を実行するために使用されます。前処理ワークフローはどのように実装すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 38
機械学習スペシャリストが、大手企業と協力して、製品に機械学習を組み込む作業を進めている。同社は、今後6ヶ月以内に解約する顧客と解約しない顧客を分類したいと考えている。同社は、スペシャリストが利用できるデータにラベルを付けている。
このタスクを達成するために、専門家はどのタイプの機械学習モデルを使用すべきでしょうか？
このタスクを達成するために、専門家はどのタイプの機械学習モデルを使用すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 39
あなたはカスタム画像分類モデルを構築しており、エンドツーエンドのトレーニングを実装するために Vertex AI パイプラインを使用する予定です。データセットは、モデルのトレーニングに使用する前に前処理が必要な画像で構成されています。前処理の手順には、画像のサイズ変更、グレースケールへの変換、特徴抽出が含まれます。前処理タスク用にいくつかの Python 関数を既に実装しています。パイプラインではどのコンポーネントを使用すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 40
あなたは、クラウドストレージに保存されている医療機関の顧客データを分析しています。このデータには個人識別情報（PII）が含まれています。機密性の高いフィールドのセキュリティとプライバシーを確保しながら、データの探索と前処理を実行する必要があります。どうすればよいですか？