Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 31
あなたは大手企業のコンタクトセンターに勤務する機械学習エンジニアです。録音された電話会話から顧客の感情を予測する感情分析ツールを構築する必要があります。コンタクトセンターに電話をかけてきた顧客の性別、年齢、文化的な違いがモデル開発パイプラインのどの段階や結果にも影響を与えないようにしながら、モデル構築のための最適なアプローチを特定する必要があります。あなたは何をすべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 32
データエンジニアは、顧客のクレジットカード情報を含むデータセットを使用してモデルを構築する必要があります。データエンジニアは、データが暗号化された状態を維持し、クレジットカード情報が安全であることをどのように保証できますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 33
貴社はeコマースウェブサイトを運営しています。ユーザーのカートに入っている商品に基づいて、ほぼリアルタイムで追加商品を推奨する機械学習モデルを開発しました。ワークフローには以下のプロセスが含まれます。
1. ウェブサイトは関連データを含む Pub/Sub メッセージを送信し、その後 Pub/Sub から予測を含むメッセージを受信します。
2つの予測結果はBigQueryに保存されます
3. モデルはクラウドストレージのバケットに保存され、頻繁に更新されます。予測の遅延とモデルの更新に必要な労力を最小限に抑えたい場合、アーキテクチャをどのように再構成すればよいでしょうか？
1. ウェブサイトは関連データを含む Pub/Sub メッセージを送信し、その後 Pub/Sub から予測を含むメッセージを受信します。
2つの予測結果はBigQueryに保存されます
3. モデルはクラウドストレージのバケットに保存され、頻繁に更新されます。予測の遅延とモデルの更新に必要な労力を最小限に抑えたい場合、アーキテクチャをどのように再構成すればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 34
顧客サポートチケットをサポート担当者にルーティングする前に、有益なメタデータを付加するサーバーレス機械学習システムを用いたアーキテクチャを設計しています。サポート担当者がサポートリクエストを処理する際に戦略的な意思決定を行えるよう、チケットの優先度予測、解決時間予測、感情分析を行うためのモデル群が必要です。チケットには、ドメイン固有の用語や専門用語は含まれないことを想定しています。
提案するアーキテクチャは、以下の流れで構成されています。
エンリッチメントクラウド関数はどのエンドポイントを呼び出すべきですか？
提案するアーキテクチャは、以下の流れで構成されています。
エンリッチメントクラウド関数はどのエンドポイントを呼び出すべきですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 35
データセットに対して探索的データ分析を実施している際に、重要なカテゴリカル特徴量に5%の欠損値が含まれていることが判明しました。欠損値によって生じる可能性のあるバイアスを最小限に抑えたい場合、どのように欠損値を処理すべきでしょうか？