Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 76
あなたは、自社ウェブサイト上の広告掲載枠を他社に販売するオンライン旅行代理店に勤務しています。
ユーザーが次に目にするべき最も関連性の高いウェブバナーを予測するよう依頼されました。貴社にとってセキュリティは重要です。モデルのレイテンシ要件は300ms@p99、インベントリは数千のウェブバナーで構成されており、探索的分析の結果、ナビゲーションコンテキストが優れた予測因子であることが分かりました。最もシンプルなソリューションを実装したいと考えています。予測パイプラインはどのように構成すべきでしょうか？
ユーザーが次に目にするべき最も関連性の高いウェブバナーを予測するよう依頼されました。貴社にとってセキュリティは重要です。モデルのレイテンシ要件は300ms@p99、インベントリは数千のウェブバナーで構成されており、探索的分析の結果、ナビゲーションコンテキストが優れた予測因子であることが分かりました。最もシンプルなソリューションを実装したいと考えています。予測パイプラインはどのように構成すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 77
あなたは規制対象の保険会社に勤務する機械学習エンジニアです。潜在顧客からの保険申込を承認または却下する保険承認モデルの開発を依頼されました。モデル構築前に考慮すべき要素は何ですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 78
You work for an auto insurance company. You are preparing a proof-of-concept ML application that uses images of damaged vehicles to infer damaged parts Your team has assembled a set of annotated images from damage claim documents in the company's database The annotations associated with each image consist of a bounding box for each identified damaged part and the part name. You have been given a sufficient budget to tram models on Google Cloud You need to quickly create an initial model What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 79
あなたは、以下のジョブ送信スクリプトを使用して、AI Platform上でLSTMベースのモデルをトレーニングし、テキストを要約しようとしています。
モデルの精度を著しく損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたい場合、どうすればよいでしょうか？
モデルの精度を著しく損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたい場合、どうすればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 80
あなたは、以下のジョブ送信スクリプトを使用して、AI Platform上でLSTMベースのモデルをトレーニングし、テキストを要約しようとしています。
モデルの精度を著しく損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたい場合、どうすればよいでしょうか？
モデルの精度を著しく損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたい場合、どうすればよいでしょうか？
