Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 66
あなたはカスタム画像分類モデルを構築しており、エンドツーエンドのトレーニングを実装するために Vertex AI パイプラインを使用する予定です。データセットは、モデルのトレーニングに使用する前に前処理が必要な画像で構成されています。前処理の手順には、画像のサイズ変更、グレースケールへの変換、特徴抽出が含まれます。前処理タスク用にいくつかの Python 関数を既に実装しています。パイプラインではどのコンポーネントを使用すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 67
あなたは金融機関向けに、世界的なインフレに対する消費者支出の影響を予測するTensorFlowモデルを構築しています。データの規模と性質上、このモデルはあらゆる種類のハードウェアで長時間実行され、トレーニングプロセスには頻繁なチェックポイントが組み込まれています。組織からはコストを最小限に抑えるよう求められています。どのようなハードウェアを選択すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 68
テキスト分類モデルをトレーニングしました。以下のSignatureDefsがあります。
予測リクエストの正しい記述方法は？
予測リクエストの正しい記述方法は？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 69
You received a training-serving skew alert from a Vertex Al Model Monitoring job running in production.
You retrained the model with more recent training data, and deployed it back to the Vertex Al endpoint but you are still receiving the same alert. What should you do?
You retrained the model with more recent training data, and deployed it back to the Vertex Al endpoint but you are still receiving the same alert. What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 70
中規模（約10GB）のBigQueryテーブルに格納されているデータセットを使用してモデルを構築するよう依頼されました。このデータがモデル開発に適しているかどうかを迅速に判断する必要があります。データ分布の視覚化と高度な統計分析の両方を含むレポートを一度作成し、チームの他の機械学習エンジニアと共有したいと考えています。レポート作成には最大限の柔軟性が必要です。どうすればよいでしょうか？