Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 16
ある会社がAmazonSageMaker環境をセットアップしています。企業のデータセキュリティポリシーでは、インターネットを介した通信は許可されていません。
Amazon SageMakerノートブックインスタンスへの直接インターネットアクセスを有効にせずに、Amazon SageMakerサービスを有効にするにはどうすればよいですか？
Amazon SageMakerノートブックインスタンスへの直接インターネットアクセスを有効にせずに、Amazon SageMakerサービスを有効にするにはどうすればよいですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 17
計算コストの高い前処理操作を必要とするデータセットでモデルをトレーニングしました。予測時に同じ前処理を実行する必要があります。高スループットのオンライン予測のために、モデルをAlPlatformにデプロイしました。どのアーキテクチャを使用する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 18
BigQuery MLで線形回帰モデルを構築して、顧客が会社の製品を購入する可能性を予測します。モデルは、主要な予測コンポーネントとして都市名変数を使用します。モデルをトレーニングして提供するには、データを列に整理する必要があります。予測可能な変数を維持しながら、最小限のコーディングを使用してデータを準備する必要があります。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 19
カスタマーサポートの電子メールを分類するためのモデルを開発しています。オンプレミスシステムで小さなデータセットを使用してTensorFlowEstimatorsでモデルを作成しましたが、高いパフォーマンスを確保するには、大きなデータセットを使用してモデルをトレーニングする必要があります。モデルをGoogleCloudに移植し、コードのリファクタリングとインフラストラクチャのオーバーヘッドを最小限に抑えて、オンプレミスからクラウドへの移行を容易にします。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 20
企業の機械学習スペシャリストは、TensorFlowを使用して時系列予測モデルのトレーニング速度を向上させる必要があります。トレーニングは現在、単一のGPUマシンで実装されており、完了するまでに約23時間かかります。トレーニングは毎日実行する必要があります。
モデルの精度は許容範囲内ですが、同社はトレーニングデータのサイズが継続的に増加し、モデルを毎日ではなく1時間ごとに更新する必要があると予想しています。同社はまた、コーディングの労力とインフラストラクチャの変更を最小限に抑えたいと考えています。
機械学習スペシャリストは、将来の需要に合わせて拡張できるように、トレーニングソリューションに対して何をすべきですか？
モデルの精度は許容範囲内ですが、同社はトレーニングデータのサイズが継続的に増加し、モデルを毎日ではなく1時間ごとに更新する必要があると予想しています。同社はまた、コーディングの労力とインフラストラクチャの変更を最小限に抑えたいと考えています。
機械学習スペシャリストは、将来の需要に合わせて拡張できるように、トレーニングソリューションに対して何をすべきですか？