Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 36
あなたは規制対象の保険会社のMLエンジニアです。潜在的な顧客からの保険申請を受け入れるか拒否する保険承認モデルを開発するように求められます。モデルを構築する前に、どのような要素を考慮する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 37
AlPlatformに複数のバージョンの画像分類モデルを展開しました。モデルバージョンのパフォーマンスを時間の経過とともに監視する必要があります。この比較をどのように実行する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 38
あなたのチームは、DNN回帰モデルをトレーニングしてテストし、良好な結果を得ました。展開から6か月後、入力データの分布が変化したため、モデルのパフォーマンスが低下しました。本番環境での入力の違いにどのように対処する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 39
クレジットカード会社は、新しいクレジットカード申請者がクレジットカードの支払いをデフォルトにするかどうかを予測するのに役立つクレジットスコアリングモデルを構築したいと考えています。同社は、何千もの生の属性を持つ多数のソースからデータを収集しています。分類モデルをトレーニングするための初期の実験では、多くの属性が高度に相関しており、多数の機能によってトレーニング速度が大幅に低下し、過剰適合の問題があることが明らかになりました。
このプロジェクトのデータサイエンティストは、元のデータセットから多くの情報を失うことなく、モデルのトレーニング時間を短縮したいと考えています。
データサイエンティストが目的を達成するために使用する必要がある特徴工学手法はどれですか？
このプロジェクトのデータサイエンティストは、元のデータセットから多くの情報を失うことなく、モデルのトレーニング時間を短縮したいと考えています。
データサイエンティストが目的を達成するために使用する必要がある特徴工学手法はどれですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 40
大規模なモバイルネットワーク運営会社は、サービスの購読を解除する可能性のある顧客を予測するための機械学習モデルを構築しています。解約のコストはインセンティブのコストよりはるかに高いため、同社はこれらの顧客にインセンティブを提供する予定です。
モデルは、100人の顧客のテストデータセットで評価した後、次の混同行列を生成します。
モデルの評価結果に基づいて、なぜこれが生産のための実行可能なモデルなのですか？
モデルは、100人の顧客のテストデータセットで評価した後、次の混同行列を生成します。
モデルの評価結果に基づいて、なぜこれが生産のための実行可能なモデルなのですか？
