Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 6
チームは、画像に運転免許証、パスポート、またはクレジットカードが含まれているかどうかを予測するモデルを構築する必要があります。データエンジニアリングチームはすでにパイプラインを構築し、運転免許証付きの10,000枚の画像、パスポート付きの1,000枚の画像、クレジットカード付きの1,000枚の画像で構成されるデータセットを生成しました。ここで、次のラベルマップを使用してモデルをトレーニングする必要があります：['driversjicense'、 'passport'、 'credit_card']。どの損失関数を使用する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 7
大企業は、さまざまな運用メトリックから収集されたデータを使用してレポートとダッシュボードを生成するBIアプリケーションを開発しました。同社は、経営幹部が自然言語を使用してレポートからデータを取得できるように、高度なエクスペリエンスを提供したいと考えています。同社は、幹部が書面と口頭のインターフェースを使用して質問できるようにしたいと考えています。
この会話型インターフェースを構築するために使用できるサービスの組み合わせはどれですか？（3つ選択してください。）
この会話型インターフェースを構築するために使用できるサービスの組み合わせはどれですか？（3つ選択してください。）
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 8
あなたはあなたの会社のeコマースウェブサイトで買い物客のためのMLレコメンデーションモデルを設計しています。推奨事項Alを使用して、システムを構築、テスト、および展開します。ベストプラクティスに従いながら、収益を増やすための推奨事項をどのように作成する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 9
あなたは最近、新しいプロジェクトを間もなくリリースする機械学習チームに参加しました。プロジェクトのリーダーとして、MLコンポーネントの生産準備が整っているかどうかを判断するように求められます。チームはすでに機能とデータ、モデル開発、およびインフラストラクチャをテストしています。チームに推奨する追加の準備チェックはどれですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 10
ニューラルネットワークのバッチトレーニング中に、損失に振動があることに気づきます。モデルが確実に収束するように、モデルをどのように調整する必要がありますか？
