Professional-Data-Engineer 試験問題 31
Google Cloudでデータパイプラインを構築しています。
機械学習プロセス。ロジスティック回帰モデルをサポートしたい。また、監視と
実数値のままにする必要があり、削除できない null 値を調整します。どうすればよいでしょうか?
機械学習プロセス。ロジスティック回帰モデルをサポートしたい。また、監視と
実数値のままにする必要があり、削除できない null 値を調整します。どうすればよいでしょうか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 32
あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションをGoogle App Engineで構築しました。同社の新しい取り組み
顧客がアプリケーションを介して直接取引できるようにアプリケーションを拡張することが義務付けられています。
ショッピング取引を管理し、複数のデータセットから組み合わせたデータを分析する必要がある。
ビジネスインテリジェンス（BI）ツール。この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。Google
クラウドデータベースを選択すべきでしょうか?
顧客がアプリケーションを介して直接取引できるようにアプリケーションを拡張することが義務付けられています。
ショッピング取引を管理し、複数のデータセットから組み合わせたデータを分析する必要がある。
ビジネスインテリジェンス（BI）ツール。この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。Google
クラウドデータベースを選択すべきでしょうか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 33
BigQuery ML を使用して機械学習モデルを作成し、Vertex AI を使用してモデルをホストするためのエンドポイントを作成したいと考えています。これにより、複数のベンダーからの継続的なストリーミング データをほぼリアルタイムで処理できるようになります。データには無効な値が含まれている可能性があります。どうすればよいでしょうか。
Professional-Data-Engineer 試験問題 34
特定の日に雨が降るかどうかを予測するモデルを構築しています。入力特徴は数千個あり、一部の特徴を削除することで、モデルの精度への影響を最小限に抑えながらトレーニング速度を向上できるかどうかを確認したいと考えています。何ができるでしょうか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 35
Google の Dataflow SDK を使用してソフトウェア アプリケーションを開発しており、条件付きループやその他の複雑なプログラミング構造を使用して分岐パイプラインを作成したいと考えています。データ処理操作にはどのコンポーネントを使用しますか。
