Cloud Bigtable アーキテクチャでは、すべてのクライアント リクエストは、Cloud Bigtable ノードに送信される前にフロントエンド サーバーを通過します。
ノードは Cloud Bigtable クラスタに編成され、クラスタはクラスタのコンテナである Cloud Bigtable インスタンスに属します。クラスタ内の各ノードは、クラスタへのリクエストのサブセットを処理します。
クラスターにノードを追加すると、クラスターが処理できる同時リクエストの数と、クラスター全体の最大スループットを増やすことができます。
参考: https://cloud.google.com/bigtable/docs/overview

ACID コンプライアンスと最小限の人的介入の要件を満たすための最善のオプションは、高可用性を有効にして Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスを構成することです。主な理由: Cloud SQL for PostgreSQL は、原子性と一貫性の保証のみを提供する Bigtable とは異なり、完全な ACID コンプライアンスを提供します。
高可用性を有効にすると、リーダー インスタンスがダウンした場合に Cloud SQL が自動的にスタンバイ レプリカにフェイルオーバーするため、手動フェイルオーバーの必要がなくなります。MySQL のポイントインタイム リカバリでは、必要に応じてデータを復元するために手動介入が必要です。BigQuery は、ACID データベースに必要なトランザクション保証を提供しません。したがって、高可用性を備えた Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスは、ACID と最小限の介入の要件を最もよく満たしています。自動フェイルオーバーにより、管理作業なしで可用性と稼働時間が確保されます。

For Cloud Bigtable, you can configure access control at the project level. For example, you can grant the ability to:
Read from, but not write to, any table within the project. Read from and write to any table within the project, but not manage instances. Read from and write to any table within the project, and manage instances.
Reference: https://cloud.google.com/bigtable/docs/access-control