2TB のリレーショナル データベースを Google Cloud Platform に移行する必要があります。このデータベースを使用するアプリケーションを大幅にリファクタリングするためのリソースがなく、運用コストが最大の懸念事項です。
データの保存と提供にはどのサービスを選択しますか?

ソフトウェアでは、すべてのメッセージにシンプルな JSON 形式を使用します。これらのメッセージは Google Cloud Pub/Sub に公開され、Google Cloud Dataflow で処理されて、CFO 向けのリアルタイム ダッシュボードが作成されます。
During testing, you notice that some messages are missing in the dashboard. You check the logs, and all messages are being published to Cloud Pub/Sub successfully. What should you do next?

リアルタイム アプリケーションに Bigtable を使用しており、読み取りと書き込みが混在する大きな負荷がかかります。
最近、追加のユースケースを特定し、データベース全体の特定の統計を計算する分析ジョブを 1 時間ごとに実行する必要があります。運用アプリケーションの信頼性と分析ワークロードの両方を確保する必要があります。
何をすべきでしょうか?

あなたのチームはバイナリ分類問題に取り組んでいます。デフォルトのパラメータを使用してサポート ベクター マシン (SVM) 分類器をトレーニングし、検証セットで曲線下面積 (AUC) 0.87 を取得しました。
モデルの AUC を増やしたいのですが、どうすればよいでしょうか?

あなたは物流会社を経営しており、車両ベースのセンサーのイベント配信の信頼性を向上したいと考えています。これらのイベントをキャプチャするために世界中で小規模なデータ センターを運営していますが、イベント収集インフラストラクチャからイベント処理インフラストラクチャへの接続を提供する専用回線は信頼性が低く、遅延が予測できません。この問題に最もコスト効率の良い方法で対処したいと考えています。どうすればよいでしょうか。