あなたは、通常 1 秒あたり約 5000 のメッセージを受信する Apache Kafka を中心に構築された IoT パイプラインを運用しています。Google Cloud Platform を使用して、1 時間の移動平均が 1 秒あたり 4000 メッセージを下回るとすぐにアラートを作成したいと考えています。あなたは何をするべきか？

社内 IT アプリケーションの 1 つと Google BigQuery を統合しているため、ユーザーはアプリケーションのインターフェースから BigQuery にクエリを実行できます。個々のユーザーに BigQuery への認証を行わせたくないし、データセットへのアクセスも許可したくない。IT アプリケーションから BigQuery に安全にアクセスする必要があります。あなたは何をするべきか？

データポイントを取得して GUID を返すサービスを使用して、新しい Web サイトのユーザーにグローバル一意識別子 (GUID) を与える必要があります。このデータは、パイプライン内のマイクロサービスを介して行う HTTP 呼び出しを介して内部システムと外部システムの両方から取得されます。 1 秒あたり数万のメッセージが発生し、マルチスレッド化される可能性があるため、システムのバックプレッシャーが心配です。バックプレッシャーを最小限に抑えるには、パイプラインをどのように設計すればよいでしょうか?

BigQuery のキャッシュに関する次の記述のうち、正しいものはどれですか?

あなたは、オンライン販売機能を Google Home などのさまざまな在宅アシスタントと統合したいと考えている小売業者です。顧客の音声コマンドを解釈し、バックエンド システムに命令を発行する必要があります。どのソリューションを選択する必要がありますか?