株式取引を保存するデータベースと、調整可能な期間にわたって特定の企業の平均株価を取得するアプリケーションを運用します。データは Cloud Bigtable に保存され、株式取引の日時が行キーの始まりになります。アプリケーションには何千もの同時ユーザーがおり、ストックが追加されるにつれてパフォーマンスが低下し始めていることに気づきました。アプリケーションのパフォーマンスを向上させるには何をすべきでしょうか?

あなたは、Google Cloud 上の 10 TB データベースの一部である 2 つのリレーショナル テーブル用のストレージを設計しています。水平方向にスケーリングするトランザクションをサポートしたいと考えています。また、非キー列に対する範囲クエリのデータを最適化したいと考えています。あなたは何をするべきか？

あなたの会社のオンプレミスの Apache Hadoop サーバーはサポート終了に近づいており、IT 部門はクラスタを Google Cloud Dataproc に移行することを決定しました。クラスターを同様に移行するには、ノードごとに 50 TB の Google Persistent Disk が必要になります。CIO は、これだけの量のブロック ストレージを使用するコストを懸念しています。
移行に伴うストレージ コストを最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？

Cloud Dataproc クラスタ上でスケジュールに従って実行される Spark ジョブがいくつかあります。ジョブの中には、順番に実行されるものと、同時に実行されるものがあります。このプロセスを自動化する必要があります。あなたは何をするべきか？

あなたは、ユーザーのブログ投稿の件名ラベルを自動的に生成するアプリケーションを Google Cloud 上で開発しています。この機能をすぐに追加するという競争上のプレッシャーにさらされていますが、追加の開発者リソースはありません。あなたのチームには機械学習の経験のある人がいません。あなたは何をするべきか？