Professional-Data-Engineer 試験問題 271
ペタバイト規模の分析データがあり、そのデータ用のストレージと処理プラットフォームを設計する必要があります。Google Cloud 内のデータに対してデータ ウェアハウス スタイルの分析を実行し、そのデータセットを他のクラウド プロバイダのバッチ分析ツール用のファイルとして公開できる必要があります。あなたは何をするべきか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 272
あなたは、オンライン販売機能を Google Home などのさまざまな在宅アシスタントと統合したいと考えている小売業者です。顧客の音声コマンドを解釈し、バックエンド システムに命令を発行する必要があります。どのソリューションを選択する必要がありますか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 273
あなたは、配車の需要が高い地域を特定し、需要を満たすために利用可能なドライバーを効果的に再配置する、配車アプリ用のリアルタイム システムを設計しています。システムは複数のソースから Pub/Sub にデータを取り込みます。データを処理し、リアルタイム ダッシュボードでの視覚化と分析のために結果を保存します。データ ソースには、5 秒ごとのドライバーの位置情報の更新と、乗客からのアプリベースの予約イベントが含まれます。データ処理には、過去 30 秒間の需要と供給のデータが 2 秒ごとにリアルタイムに集約され、その結果が可視化のために低遅延システムに保存されます。あなたは何をするべきか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 274
あなたの会社は、Google Cloud Dataflow で学習アルゴリズムのデータ前処理を実行しています。
このステップ中に多数のデータ ログが生成されており、チームはそれらを分析したいと考えています。キャンペーンの動的な性質により、データは時間ごとに指数関数的に増加しています。
データ サイエンティストは、ログ内の新しい重要な機能のデータを読み取るために次のコードを作成しました。
BigQueryIO.Read
.named("ReadLogData")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
このデータ読み取りのパフォーマンスを向上させたいと考えています。あなたは何をするべきか？
このステップ中に多数のデータ ログが生成されており、チームはそれらを分析したいと考えています。キャンペーンの動的な性質により、データは時間ごとに指数関数的に増加しています。
データ サイエンティストは、ログ内の新しい重要な機能のデータを読み取るために次のコードを作成しました。
BigQueryIO.Read
.named("ReadLogData")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
このデータ読み取りのパフォーマンスを向上させたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 275
あなたの会社は、Google Cloud Storage と Google Compute Engine の Cassandra クラスタに保存されている非常に大規模なデータセットにわたって複雑な分析を実行したいと考えている新しいデータ サイエンティストを雇用しました。科学者は主に、いくつかの視覚化タスクとともに、機械学習プロジェクト用のラベル付きデータ セットを作成したいと考えています。彼女は、ラップトップがタスクを実行するのに十分な能力がなく、速度が低下していると報告しています。あなたは彼女が仕事を遂行するのを手伝いたいと考えています。あなたは何をするべきか？