Professional-Cloud-Architect 試験問題 231
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。貴社TerramEarthのデータウェアハウス向けに、信頼性が高く拡張性の高いGCPソリューションを実装する必要があります。TerramEarthのビジネス要件と技術要件を考慮して、どのような対策を講じるべきでしょうか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 232
事例研究：6 - TerramEarth
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業向けの重機を製造しています。
同社の事業の80%は鉱業関連、20%は農業関連です。現在、100カ国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。同社の使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することです。
解決策のコンセプト
現在、2000万台のTerramEarth車両が稼働しており、毎秒120フィールドのデータを収集している。
データは車両本体にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、車両を現場で新しいコンピューティングモジュールにアップグレードすることが可能です。
約20万台の車両が携帯電話ネットワークに接続されており、TerramEarthはこれらの車両から直接データを収集できる。1秒あたり120フィールドのデータを取得し、1日22時間稼働することで、TerramEarthはこれらの接続車両から1日あたり合計約9TBのデータを収集する。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、米国西海岸にある単一のデータセンターに設置されたLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からCSVファイルをgzip圧縮してFTP経由でアップロードし、データをデータウェアハウスに格納します。この処理には時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータのおかげで、TerramEarthは交換部品を事前に在庫しておくことができ、車両の予期せぬ稼働停止時間を60%削減することができました。しかし、データが古いため、交換部品が届くまで最大4週間も車両が使えない顧客もいます。
ビジネス要件
・計画外の車両停止時間を1週間未満に短縮する。
- 顧客が機器をどのように使用しているかについてのより多くのデータで販売店ネットワークを支援し、
新製品と新サービスを位置づける
・様々な企業、特に種子や肥料の供給業者と提携できる能力があること
急速に成長している農業ビジネスにおいて、顧客にとって魅力的な共同製品やサービスを生み出すこと。
技術要件
- 単一のデータセンターを超えて拡張し、米国中西部および東部へのレイテンシを低減する
海岸。
・バックアップ戦略を作成する。
機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化する。
- データウェアハウス内のデータを改善する。
顧客データと設備データを活用して、顧客のニーズを予測する。
アプリケーション1：データ取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、単一のサーバーからアップロードされたデータファイルを読み込み、データウェアハウスに書き込みます。
計算:
- Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 128GBのRAM
- 10TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート作成
ビジネスアナリストが日次レポートを作成し、修理が必要な機器を確認するために使用する市販のアプリケーション。10人（西海岸5人、東海岸5人）のチームのうち、同時にレポート作成アプリケーションに接続できるのは2人だけである。
計算:
既製のアプリケーション。ライセンスは物理CPUの数に紐づいています。
- Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 32GBのRAM
- 500GB HDD
データウェアハウス:
- 単一のPostgreSQLサーバー
- Red Hat Linux
- 64個のCPU
- 128GBのRAM
- 6TB HDD 4台をRAID 0構成
エグゼクティブ・ステートメント
当社の競争優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストで優れた車両を製造できる能力にありました。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが不足しているのではないかと懸念しています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて差し迫った市場ニーズに対応しながら、当社のスキルを向上させることです。
技術的な要件を考慮すると、GCPにおける車両の予期せぬダウンタイムをどのように削減すべきでしょうか？
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業向けの重機を製造しています。
同社の事業の80%は鉱業関連、20%は農業関連です。現在、100カ国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。同社の使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することです。
解決策のコンセプト
現在、2000万台のTerramEarth車両が稼働しており、毎秒120フィールドのデータを収集している。
データは車両本体にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、車両を現場で新しいコンピューティングモジュールにアップグレードすることが可能です。
約20万台の車両が携帯電話ネットワークに接続されており、TerramEarthはこれらの車両から直接データを収集できる。1秒あたり120フィールドのデータを取得し、1日22時間稼働することで、TerramEarthはこれらの接続車両から1日あたり合計約9TBのデータを収集する。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、米国西海岸にある単一のデータセンターに設置されたLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からCSVファイルをgzip圧縮してFTP経由でアップロードし、データをデータウェアハウスに格納します。この処理には時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータのおかげで、TerramEarthは交換部品を事前に在庫しておくことができ、車両の予期せぬ稼働停止時間を60%削減することができました。しかし、データが古いため、交換部品が届くまで最大4週間も車両が使えない顧客もいます。
ビジネス要件
・計画外の車両停止時間を1週間未満に短縮する。
- 顧客が機器をどのように使用しているかについてのより多くのデータで販売店ネットワークを支援し、
新製品と新サービスを位置づける
・様々な企業、特に種子や肥料の供給業者と提携できる能力があること
急速に成長している農業ビジネスにおいて、顧客にとって魅力的な共同製品やサービスを生み出すこと。
技術要件
- 単一のデータセンターを超えて拡張し、米国中西部および東部へのレイテンシを低減する
海岸。
・バックアップ戦略を作成する。
機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化する。
- データウェアハウス内のデータを改善する。
顧客データと設備データを活用して、顧客のニーズを予測する。
アプリケーション1：データ取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、単一のサーバーからアップロードされたデータファイルを読み込み、データウェアハウスに書き込みます。
計算:
- Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 128GBのRAM
- 10TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート作成
ビジネスアナリストが日次レポートを作成し、修理が必要な機器を確認するために使用する市販のアプリケーション。10人（西海岸5人、東海岸5人）のチームのうち、同時にレポート作成アプリケーションに接続できるのは2人だけである。
計算:
既製のアプリケーション。ライセンスは物理CPUの数に紐づいています。
- Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 32GBのRAM
- 500GB HDD
データウェアハウス:
- 単一のPostgreSQLサーバー
- Red Hat Linux
- 64個のCPU
- 128GBのRAM
- 6TB HDD 4台をRAID 0構成
エグゼクティブ・ステートメント
当社の競争優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストで優れた車両を製造できる能力にありました。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが不足しているのではないかと懸念しています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて差し迫った市場ニーズに対応しながら、当社のスキルを向上させることです。
技術的な要件を考慮すると、GCPにおける車両の予期せぬダウンタイムをどのように削減すべきでしょうか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 233
貴社は最近、ユーザー管理のために Cloud Identity を有効化しました。Google Cloud Organization は Web として構成されています。セキュリティ ラーニングでは、組織の一部となる保護対象を保護する必要があります。ドメイン外の IAM ユーザーが今後権限を取得できないようにしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 234
事例研究：2 - TerramEarth社の事例研究
会社概要
TerramEarthは鉱業および農業向けの重機を製造しています。
同社の事業の80%は鉱業関連、20%は農業関連です。現在、100カ国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。同社の使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することです。
会社概要
テラアース社は、第二次世界大戦後、複数の小規模な家族経営企業が合併して事業を再構築した1946年に設立されました。同社は従業員と顧客を大切にし、彼らを家族の一員のように考えています。
TerramEarthは、顧客ニーズの変化に合わせて主力製品の革新と新規市場の開拓を行う能力を誇りとしています。過去20年間、業界のトレンドは主に、人間が運転する大型車両を使用することで生産性を向上させる方向へと向かってきました。
解決策のコンセプト
現在、2000万台のTerramEarth車両が稼働しており、毎秒120フィールドのデータを収集している。
データは車両本体にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、車両を現場で新しいコンピューティングモジュールにアップグレードすることが可能です。
約20万台の車両が携帯電話ネットワークに接続されており、TerramEarthはデータを直接収集できる。1秒あたり120フィールドのデータを取得し、1日22時間稼働している。
TerramEarthは、これらの接続車両から1日あたり合計約9TBのデータを収集している。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、データセンターに設置されたLinuxベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場から送られてきたCSVファイルをgzip圧縮してFTP経由でアップロードし、変換・集計した後、データウェアハウスに格納します。この処理には時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータのおかげで、TerramEarthは交換部品を事前に在庫しておくことができ、車両の予期せぬ稼働停止時間を60%削減することができました。しかし、データが古いため、交換部品が届くまで最大4週間も車両が使えない顧客もいます。
ビジネス要件
- 計画外の車両ダウンタイムを 1 週間未満に短縮し、
余剰在庫の保管コストの増加
- 顧客がどのように利用しているかに関するより多くのデータで販売店ネットワークを支援する
彼らの機器の知的財産は、新製品やサービスにおいてより有利な立場を築くのに役立つだろう。
- さまざまな企業と提携する能力がある - 特に
急速に成長している農業分野の種子・肥料供給業者
顧客にとって魅力的な共同製品やサービスを生み出すためにビジネスを行う
CEO声明
当社は、大型車両への需要の高まりというトレンドをうまく活用し、お客様の生産性向上に貢献してきました。技術革新は急速に進んでおり、TerramEarthはコネクテッドデバイス技術を活用し、インテリジェント農業機器など、お客様により良いサービスを提供しています。この技術により、過去の傾向に基づいて車両の運用方法を調整することで、農家の収穫量を25%増加させることができました。こうした進歩により、当社の農業製品ラインは急速に成長しており、2020年までに売上高の50%を占めるようになると見込んでいます。
CTO声明
当社の競争優位性は、常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストで優れた車両を製造できる能力にありました。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが不足しているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社のCEOは技術の陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界に参入している多くの新興企業をニッチなプレーヤーとみなしています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて差し迫った市場ニーズに対応しながら、当社のスキルを向上させることです。
貴社の農業部門では、完全自動運転車の実験を行っています。車両運行中のセキュリティを強化するアーキテクチャを構築したいと考えています。
検討すべきアーキテクチャはどれですか？（2つ選択してください。）
会社概要
TerramEarthは鉱業および農業向けの重機を製造しています。
同社の事業の80%は鉱業関連、20%は農業関連です。現在、100カ国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。同社の使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することです。
会社概要
テラアース社は、第二次世界大戦後、複数の小規模な家族経営企業が合併して事業を再構築した1946年に設立されました。同社は従業員と顧客を大切にし、彼らを家族の一員のように考えています。
TerramEarthは、顧客ニーズの変化に合わせて主力製品の革新と新規市場の開拓を行う能力を誇りとしています。過去20年間、業界のトレンドは主に、人間が運転する大型車両を使用することで生産性を向上させる方向へと向かってきました。
解決策のコンセプト
現在、2000万台のTerramEarth車両が稼働しており、毎秒120フィールドのデータを収集している。
データは車両本体にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、車両を現場で新しいコンピューティングモジュールにアップグレードすることが可能です。
約20万台の車両が携帯電話ネットワークに接続されており、TerramEarthはデータを直接収集できる。1秒あたり120フィールドのデータを取得し、1日22時間稼働している。
TerramEarthは、これらの接続車両から1日あたり合計約9TBのデータを収集している。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、データセンターに設置されたLinuxベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場から送られてきたCSVファイルをgzip圧縮してFTP経由でアップロードし、変換・集計した後、データウェアハウスに格納します。この処理には時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータのおかげで、TerramEarthは交換部品を事前に在庫しておくことができ、車両の予期せぬ稼働停止時間を60%削減することができました。しかし、データが古いため、交換部品が届くまで最大4週間も車両が使えない顧客もいます。
ビジネス要件
- 計画外の車両ダウンタイムを 1 週間未満に短縮し、
余剰在庫の保管コストの増加
- 顧客がどのように利用しているかに関するより多くのデータで販売店ネットワークを支援する
彼らの機器の知的財産は、新製品やサービスにおいてより有利な立場を築くのに役立つだろう。
- さまざまな企業と提携する能力がある - 特に
急速に成長している農業分野の種子・肥料供給業者
顧客にとって魅力的な共同製品やサービスを生み出すためにビジネスを行う
CEO声明
当社は、大型車両への需要の高まりというトレンドをうまく活用し、お客様の生産性向上に貢献してきました。技術革新は急速に進んでおり、TerramEarthはコネクテッドデバイス技術を活用し、インテリジェント農業機器など、お客様により良いサービスを提供しています。この技術により、過去の傾向に基づいて車両の運用方法を調整することで、農家の収穫量を25%増加させることができました。こうした進歩により、当社の農業製品ラインは急速に成長しており、2020年までに売上高の50%を占めるようになると見込んでいます。
CTO声明
当社の競争優位性は、常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストで優れた車両を製造できる能力にありました。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが不足しているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社のCEOは技術の陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界に参入している多くの新興企業をニッチなプレーヤーとみなしています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて差し迫った市場ニーズに対応しながら、当社のスキルを向上させることです。
貴社の農業部門では、完全自動運転車の実験を行っています。車両運行中のセキュリティを強化するアーキテクチャを構築したいと考えています。
検討すべきアーキテクチャはどれですか？（2つ選択してください。）
Professional-Cloud-Architect 試験問題 235
クラウドストレージに対してHTTPリクエストを行うアプリケーションがあります。時折、リクエストがHTTPステータスコード5xxまたは429で失敗します。
こうしたエラーにはどのように対処すべきでしょうか？
こうしたエラーにはどのように対処すべきでしょうか？