貴社では、複数のCompute Engineインスタンス上でアプリケーションが稼働しています。このアプリケーションが、内部IPアドレスを介して高いスループットを必要とするオンプレミスサービスと通信し、同時にレイテンシを最小限に抑える必要があります。どうすればよいでしょうか？

あるニュース配信ウェブサービスは、Google App Engine上で以下のコードを実行しています。ピーク時の負荷時、ユーザーから既に閲覧済みのニュース記事が表示されるという報告が寄せられています。
この問題の最も可能性の高い原因は何ですか？

お客様は、認証レイヤーの耐障害性テストを実施したいと考えています。このテストは、Cloud SQLインスタンスとの間で読み書きを行うパブリックREST APIを提供するリージョン管理インスタンスグループで構成されています。
あなたはどうすべきでしょうか？

事例研究：2 - TerramEarth社の事例研究
会社概要
TerramEarthは鉱業および農業向けの重機を製造しています。
同社の事業の80%は鉱業関連、20%は農業関連です。現在、100カ国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。同社の使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することです。
会社概要
テラアース社は、第二次世界大戦後、複数の小規模な家族経営企業が合併して事業を再構築した1946年に設立されました。同社は従業員と顧客を大切にし、彼らを家族の一員のように考えています。
TerramEarthは、顧客ニーズの変化に合わせて主力製品の革新と新規市場の開拓を行う能力を誇りとしています。過去20年間、業界のトレンドは主に、人間が運転する大型車両を使用することで生産性を向上させる方向へと向かってきました。
解決策のコンセプト
現在、2000万台のTerramEarth車両が稼働しており、毎秒120フィールドのデータを収集している。
データは車両本体にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、車両を現場で新しいコンピューティングモジュールにアップグレードすることが可能です。
約20万台の車両が携帯電話ネットワークに接続されており、TerramEarthはデータを直接収集できる。1秒あたり120フィールドのデータを取得し、1日22時間稼働している。
TerramEarthは、これらの接続車両から1日あたり合計約9TBのデータを収集している。
既存の技術環境

TerramEarthの既存のアーキテクチャは、データセンターに設置されたLinuxベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場から送られてきたCSVファイルをgzip圧縮してFTP経由でアップロードし、変換・集計した後、データウェアハウスに格納します。この処理には時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータのおかげで、TerramEarthは交換部品を事前に在庫しておくことができ、車両の予期せぬ稼働停止時間を60%削減することができました。しかし、データが古いため、交換部品が届くまで最大4週間も車両が使えない顧客もいます。
ビジネス要件
- 計画外の車両ダウンタイムを 1 週間未満に短縮し、
余剰在庫の保管コストの増加
- 顧客がどのように利用しているかに関するより多くのデータで販売店ネットワークを支援する
彼らの機器の知的財産は、新製品やサービスにおいてより有利な立場を築くのに役立つだろう。
- さまざまな企業と提携する能力がある - 特に
急速に成長している農業分野の種子・肥料供給業者
顧客にとって魅力的な共同製品やサービスを生み出すためにビジネスを行う
CEO声明
当社は、大型車両への需要の高まりというトレンドをうまく活用し、お客様の生産性向上に貢献してきました。技術革新は急速に進んでおり、TerramEarthはコネクテッドデバイス技術を活用し、インテリジェント農業機器など、お客様により良いサービスを提供しています。この技術により、過去の傾向に基づいて車両の運用方法を調整することで、農家の収穫量を25%増加させることができました。こうした進歩により、当社の農業製品ラインは急速に成長しており、2020年までに売上高の50%を占めるようになると見込んでいます。
CTO声明
当社の競争優位性は、常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストで優れた車両を製造できる能力にありました。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが不足しているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社のCEOは技術の陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界に参入している多くの新興企業をニッチなプレーヤーとみなしています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて差し迫った市場ニーズに対応しながら、当社のスキルを向上させることです。
TerramEarthの開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。あなたは、開発チームにカスタムフレームワークの作成ではなく、ビジネス価値の向上に開発リソースを集中させたいと思っています。どちらの方法を採用すべきでしょうか？

貴社は先日、コンピューティングニーズに対応するため、Google Compute Engineへの迅速な移行を完了しました。今後9ヶ月以内に、よりクラウドネイティブなソリューションを設計・展開する必要があります。具体的には、運用管理不要で自動スケーリングが可能なシステムを求めています。どの2つのコンピューティング製品を選択すべきでしょうか？（2つ選択してください）