Professional-Cloud-Architect 試験問題 216
事例研究：11 - TerramEarth
会社概要
TerramEarth社は、鉱業および農業向けの重機を製造しています。現在、100か国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。
彼らの使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することである。
解決策のコンセプト
現在、TerramEarth社の車両は200万台が稼働しており、年間20%の成長率で推移しています。
車両は運行中に多数のセンサーからテレメトリデータを収集します。重要なデータのごく一部は、車両管理を容易にするためにリアルタイムで送信されます。残りのセンサーデータは収集、圧縮され、車両が基地に戻った際に毎日アップロードされます。
各車両は通常、1日あたり200～500メガバイトのデータを生成する。
既存の技術環境
TerramEarthの車両データ集約・分析インフラストラクチャはGoogle Cloud上に構築されており、世界中の顧客にサービスを提供しています。同社の2つの主要製造工場から収集される膨大な量のセンサーデータは、既存の在庫管理システムや物流管理システムを収容するプライベートデータセンターに送信されます。これらのプライベートデータセンターは、Google Cloudに接続された複数のネットワーク相互接続を備えています。販売店や顧客向けのWebフロントエンドもGoogle Cloud上で稼働しており、在庫管理や分析機能へのアクセスを提供しています。
ビジネス要件
車両の故障を予測・検知し、可能な限り迅速に部品を販売店に配送して、ジャストインタイムでの修理を実現する。
クラウド運用コストを削減し、季節変動に対応する。
開発ワークフローの速度と信頼性を向上させる。
リモート開発者がコードやデータのセキュリティを損なうことなく生産性を維持できるようにする。
・開発者が販売店やパートナー向けにカスタムAPIサービスを作成できる、柔軟で拡張性の高いプラットフォームを構築する。
技術要件
- 既存システムへのHTTP APIアクセス用の新しい抽象化レイヤーを作成し、運用を中断することなく段階的にクラウドへ移行できるようにする。
- 開発者が拡張性の高い環境でコンテナベースのワークロードをデプロイできるように、すべてのCI/CDパイプラインを最新化する。
開発者がセキュリティやガバナンスの要件を損なうことなく実験を実行できるようにする。
・社内開発者およびパートナー開発者が新規プロジェクトを作成したり、データ分析ジョブに必要なリソースを要求したり、APIエンドポイントへのアクセスを一元管理したりできるセルフサービスポータルを作成する。
・鍵と秘密情報の管理にはクラウドネイティブなソリューションを使用し、IDベースのアクセス制御を最適化する。
アプリケーションおよびネットワークの監視とトラブルシューティングに必要なツールを改善し、標準化する。
エグゼクティブ・ステートメント
当社の競争優位性は、常に顧客中心主義を貫き、優れた顧客サービスを提供し、車両の稼働停止時間を最小限に抑える能力にあります。
複数のシステムをGoogle Cloudに移行した後、当社はお客様に最高水準のオンライン車両管理サービスを提供し、販売店の業務効率を向上させるための新たな方法を模索しています。当社の5カ年戦略計画は、データへのアクセスを可能にし、車両の自律走行機能を強化し、残りのレガシーシステムをクラウドに移行するための道筋を確立することで、新製品のパートナーエコシステムを構築することです。
あなたは、既存の巨大なアプリケーションを、コンテナ化されたいくつかのRESTfulマイクロサービスに分割しました。
それらのマイクロサービスをCloud Run上で実行したいのですね。
また、顧客に対して低遅延で高い可用性を備えたサービスを提供できるようにすることも重要です。
あなたはどうすべきでしょうか？
会社概要
TerramEarth社は、鉱業および農業向けの重機を製造しています。現在、100か国に500以上の販売店とサービスセンターを展開しています。
彼らの使命は、顧客の生産性を向上させる製品を開発することである。
解決策のコンセプト
現在、TerramEarth社の車両は200万台が稼働しており、年間20%の成長率で推移しています。
車両は運行中に多数のセンサーからテレメトリデータを収集します。重要なデータのごく一部は、車両管理を容易にするためにリアルタイムで送信されます。残りのセンサーデータは収集、圧縮され、車両が基地に戻った際に毎日アップロードされます。
各車両は通常、1日あたり200～500メガバイトのデータを生成する。
既存の技術環境
TerramEarthの車両データ集約・分析インフラストラクチャはGoogle Cloud上に構築されており、世界中の顧客にサービスを提供しています。同社の2つの主要製造工場から収集される膨大な量のセンサーデータは、既存の在庫管理システムや物流管理システムを収容するプライベートデータセンターに送信されます。これらのプライベートデータセンターは、Google Cloudに接続された複数のネットワーク相互接続を備えています。販売店や顧客向けのWebフロントエンドもGoogle Cloud上で稼働しており、在庫管理や分析機能へのアクセスを提供しています。
ビジネス要件
車両の故障を予測・検知し、可能な限り迅速に部品を販売店に配送して、ジャストインタイムでの修理を実現する。
クラウド運用コストを削減し、季節変動に対応する。
開発ワークフローの速度と信頼性を向上させる。
リモート開発者がコードやデータのセキュリティを損なうことなく生産性を維持できるようにする。
・開発者が販売店やパートナー向けにカスタムAPIサービスを作成できる、柔軟で拡張性の高いプラットフォームを構築する。
技術要件
- 既存システムへのHTTP APIアクセス用の新しい抽象化レイヤーを作成し、運用を中断することなく段階的にクラウドへ移行できるようにする。
- 開発者が拡張性の高い環境でコンテナベースのワークロードをデプロイできるように、すべてのCI/CDパイプラインを最新化する。
開発者がセキュリティやガバナンスの要件を損なうことなく実験を実行できるようにする。
・社内開発者およびパートナー開発者が新規プロジェクトを作成したり、データ分析ジョブに必要なリソースを要求したり、APIエンドポイントへのアクセスを一元管理したりできるセルフサービスポータルを作成する。
・鍵と秘密情報の管理にはクラウドネイティブなソリューションを使用し、IDベースのアクセス制御を最適化する。
アプリケーションおよびネットワークの監視とトラブルシューティングに必要なツールを改善し、標準化する。
エグゼクティブ・ステートメント
当社の競争優位性は、常に顧客中心主義を貫き、優れた顧客サービスを提供し、車両の稼働停止時間を最小限に抑える能力にあります。
複数のシステムをGoogle Cloudに移行した後、当社はお客様に最高水準のオンライン車両管理サービスを提供し、販売店の業務効率を向上させるための新たな方法を模索しています。当社の5カ年戦略計画は、データへのアクセスを可能にし、車両の自律走行機能を強化し、残りのレガシーシステムをクラウドに移行するための道筋を確立することで、新製品のパートナーエコシステムを構築することです。
あなたは、既存の巨大なアプリケーションを、コンテナ化されたいくつかのRESTfulマイクロサービスに分割しました。
それらのマイクロサービスをCloud Run上で実行したいのですね。
また、顧客に対して低遅延で高い可用性を備えたサービスを提供できるようにすることも重要です。
あなたはどうすべきでしょうか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 217
貴社の開発チームが、Dockerコンテナ化されたHTTPSウェブアプリケーションを作成しました。このアプリケーションをGoogle Kubernetes Engine（GKE）にデプロイし、アプリケーションが自動的にスケーリングされるようにする必要があります。
GKEへのデプロイ方法を教えてください。
GKEへのデプロイ方法を教えてください。
Professional-Cloud-Architect 試験問題 218
アプリケーションの需要の変化に応じて、実行中の Google Container Engine クラスターをスケーリングできるようにしたい場合、どうすればよいでしょうか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 219
オンプレミスソリューションを複数の段階に分けてGoogle Cloudに移行します。移行が完了するまで、Cloud VPNを使用してオンプレミスシステムとGoogle Cloud間の接続を維持します。
この期間中、オンプレミスのすべてのシステムにアクセス可能であることを確認したい場合、Google Cloud でネットワークをどのように構成すればよいでしょうか？
この期間中、オンプレミスのすべてのシステムにアクセス可能であることを確認したい場合、Google Cloud でネットワークをどのように構成すればよいでしょうか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 220
事例研究：13 - KnightMotives Automotive
会社概要
KnightMotivesは、バッテリー式電気自動車（BEV）、ハイブリッド車、従来型の内燃機関（ICE）車など、自動運転車を専門とする自動車メーカーです。KnightMotivesはBEV車両における車内体験の向上に大きく貢献してきましたが、ハイブリッド車とICE車にはまだこれらの新システムが導入されておらず、評論家やドライバーからの評価は芳しくありません。ハイブリッド車とICE車における最新の車内技術の欠如は、販売台数と顧客満足度の低下につながっています。
KnightMotivesは、今後5年以内にすべての車両における顧客体験を刷新したいと考えています。人工知能は、車内体験だけでなく、ショッピングや購入、サービス／メンテナンス体験を革新する絶好の機会を提供します。この新しいテクノロジーへの投資には、世界規模での財務上の優先順位の転換が必要となるでしょう。
KnightMotivesは、信頼性に欠けるオンライン注文システムの改善も目指している。顧客がディーラーを通じて購入するためにオンラインで車両をカスタマイズするシステムは、ディーラーが必要とするデータや信頼性を提供できておらず、KnightMotivesとディーラー間の関係に緊張をもたらしている。サービス技術者や営業担当者は、受注生産車両を含むディーラーの成功を促進するためのより優れたツールを必要としている。
解決策のコンセプト
KnightMotivesは自動車製造から完全で魅力的な
「自動車体験」。そして、その戦略では、すべてのモデルで一貫した体験を提供すること、AIを活用した機能を開発すること、データ収益化による新たな収益を生み出すこと、競合他社との差別化を図るためにデジタルに重点を置くこと、整備士や営業担当者向けのより優れたツールを開発することを優先している。
既存の技術環境
KnightMotivesのITシステムは大部分がオンプレミスで、一部のアプリケーションは主要なクラウドプラットフォーム上で稼働しています。サプライチェーンは旧式のメインフレーム上で稼働しており、企業資源計画（ERP）システムも旧式化しているため、新しいプロモーションやディーラー割引の導入が困難です。ディーラーには新しい機器を導入するための予算がありません。複数のコードベースが存在するため、車両間でシステムが断片化しており、後方互換性を維持するための技術的負債も相当量存在します。製造工場へのネットワーク接続や、地方における車両接続も課題となっています。
ビジネス要件
主要なビジネス要件には、ドライバーとのパーソナライズされた関係の構築と、すべてのモデルにわたる一貫したエクスペリエンスの提供が含まれます。より優れた受注生産モデルを構築することで、在庫時間を短縮し、ディーラーと顧客の両方に透明性を提供できます。さらに、KnightMotives は、現在の AI インフラストラクチャが時代遅れで、企業データがサイロ化されているため、新しいテクノロジー投資の資金を調達するために企業データを収益化することを目指しています。過去のデータ漏洩のため、セキュリティは最優先事項です。特に新興の自動運転プラットフォームに関しては、欧州連合 (EU) のデータ保護規制の遵守が不可欠です。
KnightMotivesは、完全自動運転技術への大規模な投資を計画しており、初期導入は規制環境が良好な地域を対象とする。従業員のスキルアップを優先し、優秀な人材を惹きつけ、ビジネスチームと技術チーム間のコミュニケーションを改善することも重要な目標である。
技術要件
車内体験の近代化には、一貫性のあるユーザーエクスペリエンス（UX）の開発が含まれます。
AIを活用した機能を全モデルにシームレスに統合し、既存モデルの車載ハードウェアとソフトウェアを更新して新しいUX機能とAI機能をサポートするとともに、特に地方において信頼性の高いネットワーク接続を確保し、リアルタイムのAI機能とデータ伝送をサポートします。
- データトラフィックの増加に対応し、接続性を向上させるためには、ネットワークのアップグレードが必要です。
工場と本社の間。
- ITインフラストラクチャの近代化には、ハイブリッドクラウド戦略を採用して、
オンプレミスとクラウドインフラストラクチャの両方の利点を活用し、効率性と俊敏性を向上させるために、レガシーシステムを段階的に近代化または置き換える。
自動運転車の開発とテストには、最先端のAIと機械学習への投資が必要です。
学習技術、堅牢なシミュレーション環境の構築、および自動運転車に関連する進化する規制への準拠の確保。
- データ収益化とインサイトには、堅牢なデータ管理プラットフォームの実装が必要です。
厳格なデータセキュリティおよびプライバシー対策、そして拡張性の高いAI/MLインフラストラクチャ。
セキュリティとリスク管理への注力強化には、包括的な
サイバー脅威やデータ漏洩から保護するためのセキュリティフレームワークの構築、インシデント対応計画の策定、および従業員へのセキュリティ意識向上トレーニングの実施。
- ディーラーと顧客に快適な体験を提供するには、オンラインでの構築を改善する必要があります。
受注生産方式の導入、販売、サービス、在庫管理を含む販売店業務を効率化するための最新の販売店ツールの開発、顧客とのやり取りを追跡し、顧客体験をパーソナライズし、顧客満足度を向上させるための包括的な顧客関係管理（CRM）システムの導入。
エグゼクティブ・ステートメント
KnightMotivesは、運転状況、道路状況、行動研究、衝突安全統計など、膨大なデータを活用してドライバーにとって魅力的なデジタル体験を創造することで、安全性の向上と人命救助に尽力しています。当社のAIは、国の安全統計を常に上回る性能を発揮し、KnightMotivesならではの卓越した体験をすべての車種で実現しています。
ナイトモーティブズCEO、マイケル・ナイト
この質問については、KnightMotives Automotive のケーススタディを参照してください。KnightMotives は、ディーラーと顧客の両方の経験を向上させる新しい自動車コンフィギュレーター アプリケーションを開発しました。この新しいアプリケーションは、Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイされます。KnightMotives は、この重要なアプリケーションが地域的な障害発生時でも常にインターネット経由で利用可能であることを保証するために、アプリケーションのデプロイを複数の場所に複製することを求めています。あなたは何をすべきでしょうか？
会社概要
KnightMotivesは、バッテリー式電気自動車（BEV）、ハイブリッド車、従来型の内燃機関（ICE）車など、自動運転車を専門とする自動車メーカーです。KnightMotivesはBEV車両における車内体験の向上に大きく貢献してきましたが、ハイブリッド車とICE車にはまだこれらの新システムが導入されておらず、評論家やドライバーからの評価は芳しくありません。ハイブリッド車とICE車における最新の車内技術の欠如は、販売台数と顧客満足度の低下につながっています。
KnightMotivesは、今後5年以内にすべての車両における顧客体験を刷新したいと考えています。人工知能は、車内体験だけでなく、ショッピングや購入、サービス／メンテナンス体験を革新する絶好の機会を提供します。この新しいテクノロジーへの投資には、世界規模での財務上の優先順位の転換が必要となるでしょう。
KnightMotivesは、信頼性に欠けるオンライン注文システムの改善も目指している。顧客がディーラーを通じて購入するためにオンラインで車両をカスタマイズするシステムは、ディーラーが必要とするデータや信頼性を提供できておらず、KnightMotivesとディーラー間の関係に緊張をもたらしている。サービス技術者や営業担当者は、受注生産車両を含むディーラーの成功を促進するためのより優れたツールを必要としている。
解決策のコンセプト
KnightMotivesは自動車製造から完全で魅力的な
「自動車体験」。そして、その戦略では、すべてのモデルで一貫した体験を提供すること、AIを活用した機能を開発すること、データ収益化による新たな収益を生み出すこと、競合他社との差別化を図るためにデジタルに重点を置くこと、整備士や営業担当者向けのより優れたツールを開発することを優先している。
既存の技術環境
KnightMotivesのITシステムは大部分がオンプレミスで、一部のアプリケーションは主要なクラウドプラットフォーム上で稼働しています。サプライチェーンは旧式のメインフレーム上で稼働しており、企業資源計画（ERP）システムも旧式化しているため、新しいプロモーションやディーラー割引の導入が困難です。ディーラーには新しい機器を導入するための予算がありません。複数のコードベースが存在するため、車両間でシステムが断片化しており、後方互換性を維持するための技術的負債も相当量存在します。製造工場へのネットワーク接続や、地方における車両接続も課題となっています。
ビジネス要件
主要なビジネス要件には、ドライバーとのパーソナライズされた関係の構築と、すべてのモデルにわたる一貫したエクスペリエンスの提供が含まれます。より優れた受注生産モデルを構築することで、在庫時間を短縮し、ディーラーと顧客の両方に透明性を提供できます。さらに、KnightMotives は、現在の AI インフラストラクチャが時代遅れで、企業データがサイロ化されているため、新しいテクノロジー投資の資金を調達するために企業データを収益化することを目指しています。過去のデータ漏洩のため、セキュリティは最優先事項です。特に新興の自動運転プラットフォームに関しては、欧州連合 (EU) のデータ保護規制の遵守が不可欠です。
KnightMotivesは、完全自動運転技術への大規模な投資を計画しており、初期導入は規制環境が良好な地域を対象とする。従業員のスキルアップを優先し、優秀な人材を惹きつけ、ビジネスチームと技術チーム間のコミュニケーションを改善することも重要な目標である。
技術要件
車内体験の近代化には、一貫性のあるユーザーエクスペリエンス（UX）の開発が含まれます。
AIを活用した機能を全モデルにシームレスに統合し、既存モデルの車載ハードウェアとソフトウェアを更新して新しいUX機能とAI機能をサポートするとともに、特に地方において信頼性の高いネットワーク接続を確保し、リアルタイムのAI機能とデータ伝送をサポートします。
- データトラフィックの増加に対応し、接続性を向上させるためには、ネットワークのアップグレードが必要です。
工場と本社の間。
- ITインフラストラクチャの近代化には、ハイブリッドクラウド戦略を採用して、
オンプレミスとクラウドインフラストラクチャの両方の利点を活用し、効率性と俊敏性を向上させるために、レガシーシステムを段階的に近代化または置き換える。
自動運転車の開発とテストには、最先端のAIと機械学習への投資が必要です。
学習技術、堅牢なシミュレーション環境の構築、および自動運転車に関連する進化する規制への準拠の確保。
- データ収益化とインサイトには、堅牢なデータ管理プラットフォームの実装が必要です。
厳格なデータセキュリティおよびプライバシー対策、そして拡張性の高いAI/MLインフラストラクチャ。
セキュリティとリスク管理への注力強化には、包括的な
サイバー脅威やデータ漏洩から保護するためのセキュリティフレームワークの構築、インシデント対応計画の策定、および従業員へのセキュリティ意識向上トレーニングの実施。
- ディーラーと顧客に快適な体験を提供するには、オンラインでの構築を改善する必要があります。
受注生産方式の導入、販売、サービス、在庫管理を含む販売店業務を効率化するための最新の販売店ツールの開発、顧客とのやり取りを追跡し、顧客体験をパーソナライズし、顧客満足度を向上させるための包括的な顧客関係管理（CRM）システムの導入。
エグゼクティブ・ステートメント
KnightMotivesは、運転状況、道路状況、行動研究、衝突安全統計など、膨大なデータを活用してドライバーにとって魅力的なデジタル体験を創造することで、安全性の向上と人命救助に尽力しています。当社のAIは、国の安全統計を常に上回る性能を発揮し、KnightMotivesならではの卓越した体験をすべての車種で実現しています。
ナイトモーティブズCEO、マイケル・ナイト
この質問については、KnightMotives Automotive のケーススタディを参照してください。KnightMotives は、ディーラーと顧客の両方の経験を向上させる新しい自動車コンフィギュレーター アプリケーションを開発しました。この新しいアプリケーションは、Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイされます。KnightMotives は、この重要なアプリケーションが地域的な障害発生時でも常にインターネット経由で利用可能であることを保証するために、アプリケーションのデプロイを複数の場所に複製することを求めています。あなたは何をすべきでしょうか？