説明
Google Big Queryは、マルチペタバイトストレージ、24時間を意味するHA（高可用性）、SQLインターフェース用です。
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https://medium.com/google-cloud/the-12-components-of-google-bigquery-c2b49829a7c7
https://cloud.google.com/solutions/bigquery-data-warehouse
https://cloud.google.com/bigquery/
BigQuery は、すべてのデータ アナリストの生産性を高めるために設計された、Google のサーバーレスで拡張性が高く、低コストのエンタープライズ データ ウェアハウスです。管理するインフラストラクチャがないため、使い慣れた SQL を使用して有意義な洞察を見つけるためのデータ分析に集中でき、データベース管理者も必要ありません。
BigQuery を使用すると、マネージド型の列型ストレージ上に論理データ ウェアハウスを作成するだけでなく、オブジェクト ストレージやスプレッドシートのデータも含めて、すべてのデータを分析できます。
参考文献: https://cloud.google.com/bigquery/

参照：
私

https://cloud.google.com/compute/docs/troubleshooting/troubleshooting-ssh D: 「ポート 22 に接続できません」エラー メッセージの処理 考えられる原因は次のとおりです。
ポートでの SSH アクセスを許可するファイアウォール ルールはありません。ポート 22 での SSH アクセスは、デフォルトですべての Compute Engine インスタンスで有効になっています。アクセスを無効にしている場合、ブラウザからの SSH は機能しません。22 以外のポートで sshd を実行する場合は、カスタム ファイアウォール ルールを使用してそのポートへのアクセスを有効にする必要があります。
SSH アクセスを許可するファイアウォール ルールは有効ですが、GCP Console サービスからの接続を許可するように構成されていません。ブラウザベースの SSH セッションの送信元 IP アドレスは GCP Console によって動的に割り当てられ、セッションごとに異なる場合があります。
参照：
https://cloud.google.com/compute/docs/ssh-in-browser
https://cloud.google.com/compute/docs/ssh-in-browser
トピック 5、Dress4Win
会社概要
Dress4win は、ユーザーが Web サイトとモバイル アプリケーションを使用して個人のワードローブを整理および管理できるようにする Web ベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者を結び付けるアクティブなソーシャル ネットワークを育成しています。彼らは、広告、電子商取引、紹介、フリーミアム アプリ モデルを通じてサービスを収益化しています。
会社背景
Dress4win のアプリケーションは、創業者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所にあるデータ センターにある数百台のサーバーとアプライアンスにまで成長しました。しかし、インフラストラクチャの容量は現在、アプリケーションの急速な成長には不十分です。この成長と、より迅速にイノベーションを進めたいという同社の願望のため、Dress4win はパブリック クラウドへの完全な移行に取り組んでいます。
ソリューションコンセプト
Dress4win は、クラウドへの移行の第 1 段階として、開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャは 1 か所にあるため、災害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、移行する前にどのコンポーネントを変更する必要があるのか​​がわかりません。
既存の技術環境
Dress4win アプリケーションは、単一のデータ センターの場所から提供されます。
データベース:
MySQL - ユーザーデータ、インベントリ、静的データ
Redis - メタデータ、ソーシャル グラフ、キャッシュ
アプリケーションサーバー:
Tomcat - Java マイクロサービス
Nginx - 静的コンテンツ
Apache Beam - バッチ処理
ストレージ アプライアンス:
VMホスト用のiSCSI
ファイバーチャネルSAN - MySQLデータベース
NAS - 画像ストレージ、ログ、バックアップ
Apache Hadoop/Spark サーバー:
データ分析
リアルタイムのトレンド計算
MQ サーバー:
メッセージング
ソーシャル通知
イベント
その他のサーバー:
Jenkins、モニタリング、要塞ホスト、セキュリティ スキャナー
ビジネス要件
スケールされた本番環境を備えた、信頼性が高く再現可能な環境を構築します。
クラウド向けの一連のセキュリティと Identity and Access Management (IAM) のベスト プラクティスを定義して遵守することで、セキュリティを向上させます。
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの機敏性とイノベーションの速度を向上させます。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析して最適化します。
他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行します。
技術的要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。
緊急時の本番環境のクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。
容量を節約するためにクラウドに移行できる実稼働サービスを特定します。
可能な限りマネージド サービスを使用してください。
ネットワーク上および保存中のデータを暗号化します。
実稼働データセンターとクラウド環境間の複数の VPN 接続をサポートします。
CEOの声明
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャを拡張してコストを抑制できるかどうかを懸念しています。また、新しい競合他社がパブリック クラウド プラットフォームを使用して自社の先行投資を相殺し、競合他社がより良い機能の開発に集中できるようになる可能性があることも懸念しています。
CTO ステートメント
当社は現在のインフラストラクチャに多額の投資を行ってきましたが、多くの機器は耐用年数の終わりに近づいています。新しいプロジェクトを開始する前に、新しい機材がラックに届くまで常に数週間待っています。交通パターンは朝と週末の夕方に最も多くなります。それ以外の時間帯には、キャパシティの 80% がアイドル状態になります。
CFO ステートメント
当社の設備投資は現在、四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルまでに完全に移行する予定です。今後 5 年間の総所有コスト (TCO) 分析では、クラウド戦略は現在のモデルより 30 ～ 50% 低くなります。