https://cloud.google.com/storage/docs/lifecycle

https://cloud.google.com/solutions/iot/
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform#data_ingestion
http://www.eweek.com/big-data-and-analytics/google-touts-value-of-cloud-iot-core-for-analyzing-connected-car-data
https://cloud.google.com/solutions/iot/
プッシュ エンドポイントはロード バランサーにすることができます。
コンテナクラスターを使用できます。
ストリーム分析用の Cloud Pub/Sub

参照：
https://cloud.google.com/solutions/iot/
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform#data_ingestion
http://www.eweek.com/big-data-and-analytics/google-touts-value-of-cloud-iot-core-for-analyzing-connected-car-data
https://cloud.google.com/solutions/iot/

参考 https://cloud.google.com/load-balancing/docs/https/url-map

説明
Coldline Storage は、可用性がわずかに低く、最小ストレージ期間が 90 日であり、データ アクセスのコストが高く、操作ごとのコストが高いため、多くても年に 1 回アクセスする予定のデータに最適です。例えば：
Cold Data Storage - 法的または規制上の理由で保存されたデータなど、アクセス頻度が低いデータは、Coldline Storage として低コストで保存でき、必要なときに利用できます。
災害復旧 - 災害復旧イベントが発生した場合、復旧時間が重要です。Cloud Storage は、Coldline Storage として保存されたデータへの低遅延アクセスを提供します。
参考資料: https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
トピック 1、TerramEarth のケーススタディ
会社概要
TerramEarth は鉱業および農業産業用の重機を製造しています。事業の約 80% は鉱業、20% は農業によるものです。現在、米国内に 500 を超えるディーラーとサービス センターがあります。
100か国。彼らの使命は、顧客の生産性を向上させる製品を構築することです。
会社背景
TerramEarth は 1946 年に設立され、第二次世界大戦後、いくつかの小規模な家族経営の会社が組織再編のために統合されました。同社は従業員と顧客を大切にしており、彼らを家族の一員であると考えています。
TerramEarth は、コア製品を革新し、顧客のニーズの変化に応じて新しい市場を見つける能力に誇りを持っています。過去 20 年間、業界の傾向は主に、人間のオペレーターが運転する大型車両を使用することで生産性を向上させる方向にありました。
ソリューションコンセプト
2,000 万台の TerramEarth 車両が稼働しており、毎秒 120 フィールドのデータを収集しています。データは車両のローカルに保存され、車両の整備時にアクセスして分析できます。データはメンテナンス ポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整できるため、新しいコンピューティング モジュールを使用して車両を現場でアップグレードできます。
約 200,000 台の車両が携帯電話ネットワークに接続されているため、TerramEarth はデータを直接収集できます。1 秒あたり 120 フィールドのデータ速度で、1 日あたり 22 時間動作します。TerramEarth は、こ​​れらの接続された車両から合計約 9 TB/日を収集します。
既存の技術環境

TerramEarth の既存のアーキテクチャは、データ センターに常駐する Linux ベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドから CSV ファイルを gzip 圧縮して FTP 経由でアップロードし、変換して集約し、データをデータ ウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは 3 週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarth は交換部品を事前に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを 60% 削減することができました。ただし、データが古いため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最大 4 週間車両を利用できないことになります。
ビジネス要件
* 余剰在庫の維持コストを増加させることなく、車両の計画外ダウンタイムを 1 週間未満に短縮します
* 顧客が機器をどのように使用しているかに関するより多くのデータにより、ディーラー ネットワークをサポートします。IP により、新しい製品やサービスをより適切に位置づけることができます。
* さまざまな企業、特に急成長する農業ビジネスにおける種子および肥料のサプライヤーと提携して、顧客に魅力的な共同製品を提供する能力がある CEO の声明 当社は、生産性を向上させるために車両の大型化の傾向をうまく利用することに成功しました。私たちの顧客の。テクノロジーの変化は急速に起こっており、TerramEarth はコネクテッド デバイス テクノロジーを活用して、インテリジェント農業機器などのより良いサービスをお客様に提供してきました。
この技術により、過去の傾向を利用して車両の動作方法を調整することで、農家の収量を 25% 増加させることができました。これらの進歩により当社の農産物ラインは急速に成長し、2020 年までに当社の収益の 50% が農産物によって生み出されると予想しています。
CTO ステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、タワーコストで競合他社よりも優れた車両を製造できる能力があります。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界における次の変革の波を乗り切るためのスキルが私たちに欠けているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社の CEO はテクノロジーの陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界の多くの新興企業はニッチプレーヤーであると考えています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて当面の市場ニーズに対応しながらスキルを構築することです。

https://stackoverflow.com/questions/3164280/google-app-engine-cache-list-in-session-variable?rq=1