Professional-Cloud-Architect 試験問題 111
あなたの農業部門では、完全自動運転車の実験を行っています。
車両の運用中に強力なセキュリティを促進するアーキテクチャが必要です。
どの 2 つのアーキテクチャを検討する必要がありますか?
答えを 2 つ選択してください:
車両の運用中に強力なセキュリティを促進するアーキテクチャが必要です。
どの 2 つのアーキテクチャを検討する必要がありますか?
答えを 2 つ選択してください:
Professional-Cloud-Architect 試験問題 112
オンプレミス データベースと統合する必要があるアプリケーションを App Engine にデプロイしています。セキュリティ上の理由から、オンプレミス データベースにはパブリック インターネット経由でアクセスできないようにする必要があります。あなたは何をするべきか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 113
ケーススタディ: 2 - TerramEarth のケーススタディ
会社概要
TerramEarth は鉱業および農業産業用の重機を製造しています: 概要
彼らの事業の 80% は鉱業、20% は農業によるものです。現在、100 か国に 500 以上のディーラーとサービス センターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を向上させる製品を構築することです。
会社背景
TerramEarth は 1946 年に設立され、第二次世界大戦後、いくつかの小規模な家族経営の会社が組織再編のために統合されました。同社は従業員と顧客を大切にしており、彼らを家族の一員であると考えています。
TerramEarth は、コア製品を革新し、顧客のニーズの変化に応じて新しい市場を見つける能力に誇りを持っています。過去 20 年間、業界の傾向は主に、人間のオペレーターが運転する大型車両を使用することで生産性を向上させる方向にありました。
ソリューションコンセプト
2,000 万台の TerramEarth 車両が稼働しており、毎秒 120 フィールドのデータを収集しています。
データは車両のローカルに保存され、車両の整備時にアクセスして分析できます。
データはメンテナンス ポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整できるため、新しいコンピューティング モジュールを使用して車両を現場でアップグレードできます。
約 200,000 台の車両が携帯電話ネットワークに接続されているため、TerramEarth はデータを直接収集できます。1 秒あたり 120 フィールドのデータ速度で、1 日あたり 22 時間動作します。
TerramEarth は、これらの接続された車両から合計約 9 TB/日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarth の既存のアーキテクチャは、データ センターに常駐する Linux ベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドから CSV ファイルを gzip 圧縮して FTP 経由でアップロードし、変換して集約し、データをデータ ウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは 3 週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarth は交換部品を事前に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを 60% 削減することができました。ただし、データが古いため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最大 4 週間車両を利用できないことになります。
ビジネス要件
- 計画外の車両のダウンタイムを 1 週間未満に短縮します。
余剰在庫を運ぶコストが増加する
- 顧客の使用方法に関するより多くのデータでディーラー ネットワークをサポートします
自社の機器 IP は、新しい製品やサービスをより適切に位置づけることができます。
- さまざまな企業、特に
急成長する農業分野の種子と肥料のサプライヤー
ビジネス - 顧客のために魅力的な共同製品を作成する
CEOの声明
当社は、車両の大型化傾向をうまく利用して、お客様の生産性を向上させることに成功してきました。テクノロジーの変化は急速に起こっており、TerramEarth はコネクテッド デバイス テクノロジーを活用して、インテリジェント農業機器などのより良いサービスをお客様に提供してきました。この技術により、過去の傾向を利用して車両の動作方法を調整することで、農家の収量を 25% 増加させることができました。これらの進歩により当社の農産物ラインは急速に成長し、2020 年までに当社の収益の 50% が農産物によって生み出されると予想しています。
CTO ステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、タワーコストで競合他社よりも優れた車両を製造できる能力があります。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界における次の変革の波を乗り切るためのスキルが私たちに欠けているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社の CEO はテクノロジーの陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界の多くの新興企業はニッチプレーヤーであると考えています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて当面の市場ニーズに対応しながらスキルを構築することです。
あなたの農業部門では、完全自動運転車の実験を行っています。車両の運用中に強力なセキュリティを促進するアーキテクチャが必要です。
どの 2 つのアーキテクチャを検討する必要がありますか? (2つお選びください。)
会社概要
TerramEarth は鉱業および農業産業用の重機を製造しています: 概要
彼らの事業の 80% は鉱業、20% は農業によるものです。現在、100 か国に 500 以上のディーラーとサービス センターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を向上させる製品を構築することです。
会社背景
TerramEarth は 1946 年に設立され、第二次世界大戦後、いくつかの小規模な家族経営の会社が組織再編のために統合されました。同社は従業員と顧客を大切にしており、彼らを家族の一員であると考えています。
TerramEarth は、コア製品を革新し、顧客のニーズの変化に応じて新しい市場を見つける能力に誇りを持っています。過去 20 年間、業界の傾向は主に、人間のオペレーターが運転する大型車両を使用することで生産性を向上させる方向にありました。
ソリューションコンセプト
2,000 万台の TerramEarth 車両が稼働しており、毎秒 120 フィールドのデータを収集しています。
データは車両のローカルに保存され、車両の整備時にアクセスして分析できます。
データはメンテナンス ポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整できるため、新しいコンピューティング モジュールを使用して車両を現場でアップグレードできます。
約 200,000 台の車両が携帯電話ネットワークに接続されているため、TerramEarth はデータを直接収集できます。1 秒あたり 120 フィールドのデータ速度で、1 日あたり 22 時間動作します。
TerramEarth は、これらの接続された車両から合計約 9 TB/日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarth の既存のアーキテクチャは、データ センターに常駐する Linux ベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドから CSV ファイルを gzip 圧縮して FTP 経由でアップロードし、変換して集約し、データをデータ ウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは 3 週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarth は交換部品を事前に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを 60% 削減することができました。ただし、データが古いため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最大 4 週間車両を利用できないことになります。
ビジネス要件
- 計画外の車両のダウンタイムを 1 週間未満に短縮します。
余剰在庫を運ぶコストが増加する
- 顧客の使用方法に関するより多くのデータでディーラー ネットワークをサポートします
自社の機器 IP は、新しい製品やサービスをより適切に位置づけることができます。
- さまざまな企業、特に
急成長する農業分野の種子と肥料のサプライヤー
ビジネス - 顧客のために魅力的な共同製品を作成する
CEOの声明
当社は、車両の大型化傾向をうまく利用して、お客様の生産性を向上させることに成功してきました。テクノロジーの変化は急速に起こっており、TerramEarth はコネクテッド デバイス テクノロジーを活用して、インテリジェント農業機器などのより良いサービスをお客様に提供してきました。この技術により、過去の傾向を利用して車両の動作方法を調整することで、農家の収量を 25% 増加させることができました。これらの進歩により当社の農産物ラインは急速に成長し、2020 年までに当社の収益の 50% が農産物によって生み出されると予想しています。
CTO ステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、タワーコストで競合他社よりも優れた車両を製造できる能力があります。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界における次の変革の波を乗り切るためのスキルが私たちに欠けているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社の CEO はテクノロジーの陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界の多くの新興企業はニッチプレーヤーであると考えています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて当面の市場ニーズに対応しながらスキルを構築することです。
あなたの農業部門では、完全自動運転車の実験を行っています。車両の運用中に強力なセキュリティを促進するアーキテクチャが必要です。
どの 2 つのアーキテクチャを検討する必要がありますか? (2つお選びください。)
Professional-Cloud-Architect 試験問題 114
この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。
Mountkirk Games は、分離されたアプリケーション環境を展開するための反復可能で構成可能なメカニズムを作成する必要があります。開発者とテスターはお互いの環境とリソースにアクセスできますが、ステージング リソースや運用リソースにはアクセスできません。ステージング環境では、実稼働環境から一部のサービスにアクセスする必要があります。
開発環境をステージング環境や運用環境から分離するにはどうすればよいでしょうか?
Mountkirk Games は、分離されたアプリケーション環境を展開するための反復可能で構成可能なメカニズムを作成する必要があります。開発者とテスターはお互いの環境とリソースにアクセスできますが、ステージング リソースや運用リソースにはアクセスできません。ステージング環境では、実稼働環境から一部のサービスにアクセスする必要があります。
開発環境をステージング環境や運用環境から分離するにはどうすればよいでしょうか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 115
この質問については、TerramEarth のケーススタディを参照してください。あなたは、携帯電話ネットワークに接続されている 200,000 台の車両のデータを取り込むための新しいアーキテクチャを設計するように求められています。Google が推奨する慣行に従いたいと考えています。
技術要件を考慮すると、データの取り込みにはどのコンポーネントを使用する必要がありますか?
技術要件を考慮すると、データの取り込みにはどのコンポーネントを使用する必要がありますか?
