https://cloud.google.com/stackdriver/docs/solutions/gke/legacy-stackdriver/monitoring

説明
https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/high-availability

Google Big Queryは、マルチペタバイトストレージ、24時間を意味するHA（高可用性）、SQLインターフェース用です。
https://medium.com/google-cloud/the-12-components-of-google-bigquery-c2b49829a7c7
https://cloud.google.com/solutions/bigquery-data-warehouse
https://cloud.google.com/bigquery/
BigQueryは、すべてのデータアナリストの生産性を高めるために設計された、Googleのサーバーレス、拡張性の高い、低コストのエンタープライズデータウェアハウスです。管理するインフラストラクチャがないため、使い慣れたSQLを使用してデータの分析に集中し、意味のある洞察を見つけることができます。データベース管理者は必要ありません。
BigQueryを使用すると、マネージド、列型ストレージ、オブジェクトストレージ、およびスプレッドシートからのデータ上に論理データウェアハウスを作成することで、すべてのデータを分析できます。
参照：https：//cloud.google.com/bigquery/

アプリケーションを再デプロイします。
Explanation:
クラスターの自動スケーリング
--enable-autoscaling
ノードプールの自動スケーリングを有効にします。
--node-poolで指定されたノードプール、または--node-poolが指定されていない場合はデフォルトのノードプールで自動スケーリングを有効にします。
どこ：
--max-nodes = MAX_NODES
ノードプール内のノードの最大数。
--node-pool（または指定されていない場合はデフォルトのノードプール）で指定されたノードプールが拡張できるノードの最大数。
不正解：
C、D：警告：本番ワークロードにアルファクラスターまたはアルファ機能を使用しないでください。
注：アルファクラスターを作成することで、Kubernetesのアルファ機能を試すことができます。アルファクラスタは、すべてのKubernetesAPIと機能が有効になっている安定したKubernetesリリースを実行する短期間のクラスタです。Alphaクラスターは、上級ユーザーおよび早期採用者が、新機能を本番環境で使用できるようになる前に、それらを利用するワークロードを試すために設計されています。通常のKubernetesEngineクラスターと同じようにAlphaクラスターを使用できます。
参照：https：//cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/container/clusters/create参照：
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler