Professional-Cloud-Architect 試験問題 261
ケーススタディ：6-TerramEarth
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。約
彼らのビジネスの80％は鉱業から、20％は農業からです。現在、100か国に500を超えるディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を高める製品を構築することです。
ソリューションコンセプト
毎秒120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、フィールドで新しいコンピューティングモジュールを使用して車両をアップグレードできます。
約200,000台の車両がセルラーネットワークに接続されており、TerramEarthがデータを直接収集できるようになっています。TerramEarthは、1日あたり22時間の運用で、1秒あたり120フィールドのデータの速度で、これらの接続された車両から合計約9TB/日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一の米国西海岸ベースのデータセンターに存在するLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドからCSVファイルをgzipで圧縮し、FTP経由でアップロードして、データウェアハウスにデータを配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarthは交換部品を先制的に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを60％削減することができました。ただし、データが古くなっているため、一部のお客様は、交換部品を待つ間、最大4週間車両を使用していません。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮します。
*顧客が機器をどのように使用して改善するかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
*新製品とサービスの位置付け
さまざまな企業、特に種子や肥料のサプライヤーと提携する能力を持っている
*急成長している農業ビジネスで-顧客のために魅力的な共同製品を作成する。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡張し、アメリカ中西部と東部への遅延を減らします
* 海岸。
バックアップ戦略を作成します。
*機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
*データウェアハウスのデータを改善します。
*顧客と機器のデータを使用して、顧客のニーズを予測します。
*アプリケーション1：データの取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
計算：
Windows Server 2008 R2
*-16個のCPU
-128GBのRAM
-10TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート
ビジネスアナリストが日次レポートを実行して、修理が必要な機器を確認するために使用する既成のアプリケーション。一度にレポートアプリケーションに接続できるのは、10人のチーム（西海岸5、東海岸5）の2人のアナリストのみです。
計算：
既製のアプリケーション。物理CPUの数に関連付けられたライセンス
*-Windows Server 2008 R2
-16個のCPU
-32GBのRAM
-500 GB HDD
データウェアハウス：
単一のPostgreSQLサーバー
* --RedHat Linux
-64個のCPU
-128GBのRAM
-RAID0の4x6TBHDD
エグゼクティブステートメント
私たちの競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力があります。しかし、アプローチの異なる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に乗るスキルが不足しているのではないかと心配しています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて差し迫った市場のニーズに対応しながら、スキルを構築することです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。TerramEarthは、データファイルをクラウドストレージに保存することを決定しました。1年間のデータを保存し、ファイルストレージのコストを最小限に抑えるように、クラウドストレージのライフサイクルルールを構成する必要があります。
あなたはどちらの2つの行動を取るべきですか？
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。約
彼らのビジネスの80％は鉱業から、20％は農業からです。現在、100か国に500を超えるディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を高める製品を構築することです。
ソリューションコンセプト
毎秒120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、フィールドで新しいコンピューティングモジュールを使用して車両をアップグレードできます。
約200,000台の車両がセルラーネットワークに接続されており、TerramEarthがデータを直接収集できるようになっています。TerramEarthは、1日あたり22時間の運用で、1秒あたり120フィールドのデータの速度で、これらの接続された車両から合計約9TB/日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一の米国西海岸ベースのデータセンターに存在するLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドからCSVファイルをgzipで圧縮し、FTP経由でアップロードして、データウェアハウスにデータを配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarthは交換部品を先制的に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを60％削減することができました。ただし、データが古くなっているため、一部のお客様は、交換部品を待つ間、最大4週間車両を使用していません。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮します。
*顧客が機器をどのように使用して改善するかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
*新製品とサービスの位置付け
さまざまな企業、特に種子や肥料のサプライヤーと提携する能力を持っている
*急成長している農業ビジネスで-顧客のために魅力的な共同製品を作成する。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡張し、アメリカ中西部と東部への遅延を減らします
* 海岸。
バックアップ戦略を作成します。
*機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
*データウェアハウスのデータを改善します。
*顧客と機器のデータを使用して、顧客のニーズを予測します。
*アプリケーション1：データの取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
計算：
Windows Server 2008 R2
*-16個のCPU
-128GBのRAM
-10TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート
ビジネスアナリストが日次レポートを実行して、修理が必要な機器を確認するために使用する既成のアプリケーション。一度にレポートアプリケーションに接続できるのは、10人のチーム（西海岸5、東海岸5）の2人のアナリストのみです。
計算：
既製のアプリケーション。物理CPUの数に関連付けられたライセンス
*-Windows Server 2008 R2
-16個のCPU
-32GBのRAM
-500 GB HDD
データウェアハウス：
単一のPostgreSQLサーバー
* --RedHat Linux
-64個のCPU
-128GBのRAM
-RAID0の4x6TBHDD
エグゼクティブステートメント
私たちの競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力があります。しかし、アプローチの異なる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に乗るスキルが不足しているのではないかと心配しています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて差し迫った市場のニーズに対応しながら、スキルを構築することです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。TerramEarthは、データファイルをクラウドストレージに保存することを決定しました。1年間のデータを保存し、ファイルストレージのコストを最小限に抑えるように、クラウドストレージのライフサイクルルールを構成する必要があります。
あなたはどちらの2つの行動を取るべきですか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 262
アプリケーションの需要の変化に応じて、実行中のGoogleContainerEngineクラスターを拡張できるようにする必要があります。
あなたは何をするべきか？
あなたは何をするべきか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 263
この質問については、JencoMartのケーススタディを参照してください。
JencoMartのアプリケーションのGoogleCloudPlatform（GCP）への移行が遅すぎます。インフラストラクチャが図に示されています。スループットを最大化する必要があります。3つの潜在的なボトルネックは何ですか？（3つ選択してください。）
JencoMartのアプリケーションのGoogleCloudPlatform（GCP）への移行が遅すぎます。インフラストラクチャが図に示されています。スループットを最大化する必要があります。3つの潜在的なボトルネックは何ですか？（3つ選択してください。）
Professional-Cloud-Architect 試験問題 264
この質問については、MountkirkGamesのケーススタディを参照してください。会社であるMountkirkGamesのデータベースワークロードの技術アーキテクチャを分析および定義する必要があります。ビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきですか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 265
オンプレミスソリューションをいくつかのフェーズでGoogleCloudに移行しています。CloudVPNを使用します
移行が完了するまで、オンプレミスシステムとGoogleCloud間の接続を維持するため
完了しました。この期間中、すべてのオンプレミスシステムにアクセスできるようにする必要があります。どのように
Google Cloudでネットワークを整理する必要がありますか？
移行が完了するまで、オンプレミスシステムとGoogleCloud間の接続を維持するため
完了しました。この期間中、すべてのオンプレミスシステムにアクセスできるようにする必要があります。どのように
Google Cloudでネットワークを整理する必要がありますか？