ストリームソースから読み込むには、データエンジニアは spark.read メソッドではなく spark.readStream メソッドを使用する必要があります。spark.readStream メソッドは、入力ソースの詳細（フォーマット、スキーマ、パス、オプションなど）を指定するために使用できる DataStreamReader オブジェクトを返します。spark.read メソッドはバッチ処理にのみ適しており、ストリーミング処理には適していません。その他の変更は、ストリームソースからの読み込みには不要であり、正しくありません。参考資料：構造化ストリーミングプログラミングガイド、ストリームの読み取り、Databricks データソース

CREATE TABLE new_employees_table
JDBCを使用する
オプション（
URL "<jdbc_url>",
dbtable "<table_name>",
ユーザー「<username>」、
パスワード「<パスワード>」
） として
SELECT * FROM employees_table_vw
https://docs.databricks.com/external-data/jdbc.html#language-sql

Webhookアラート宛先は、HTTPリクエストを介して外部アプリケーションやサービスに通知を送信する方法です。データエンジニアは、入力データ内のNULL値の数が一定数に達したときに、SlackやMicrosoft TeamsなどのメッセージングWebhookを介してチーム全体に通知するために、Webhookアラート宛先を使用できます。
100. Webhookアラートの送信先を設定するには、データエンジニアは以下の手順を実行する必要があります。
* Databricks SQLワークスペースで、設定の歯車アイコンに移動し、「SQL管理コンソール」を選択します。
* [アラート送信先] をクリックし、[新しいアラート送信先を追加] をクリックします。
* Webhookを選択し、Webhook URLと、通知メッセージのオプションのカスタムテンプレートを入力します。
* [作成]をクリックして、Webhookアラートの送信先を保存します。
* Databricks SQL エディタで、予期しない NULL 値を含む入力レコードの数を返すクエリを作成または開きます。
* エディターウィンドウの上にある「アラートの作成」アイコンをクリックし、値列、条件、しきい値などのアラート基準を設定します。
* [通知] セクションで、以前に作成した Webhook アラートの宛先を選択し、[アラートの作成] をクリックします。参考資料: Databricks SQL アラートとは?、アラートの監視、ビジネスの監視
* アラート、オートメーションランブックのWebhookを使用してDatabricksのステータス更新に関するアラートを発信します。

説明
https://docs.databricks.com/en/ingestion/copy-into/index.html COPY INTO SQL コマンドを使用すると、ファイル ロケーションからデルタ テーブルにデータをロードできます。これは再試行可能で冪等な操作です。ソース ロケーションで既にロードされたファイルはスキップされます。新しいレコードがない場合、唯一一貫性のある選択肢は C です。既にロードされたファイルがスキップされたため、新しいファイルはロードされませんでした。