Databricksのダッシュボードの更新スケジュールで使用されるSQLエンドポイントの総実行時間を最小限に抑えるには、自動停止機能を利用するのが最も効果的です。この機能により、SQLエンドポイントは一定期間操作がないと自動的に停止し、ダッシュボードの更新時やクエリ実行時など、必要な場合にのみ実行されるようになります。これにより、SQLエンドポイントがこれらの操作以外でアイドル状態で実行されなくなるため、リソースの使用量と関連コストを最小限に抑えることができます。
参照：
DatabricksのSQLエンドポイントに関するドキュメント：DatabricksのSQLエンドポイント

Auto Loaderは、追加の設定なしに、クラウドストレージに到着した新しいデータファイルを段階的に効率的に処理できるツールです。Auto Loaderは、cloudFilesと呼ばれる構造化ストリーミングソースを提供し、クラウドファイルストレージ上の指定された入力ディレクトリパスにある新しいファイルを自動的に検出して処理します。
Auto Loader は、データ取り込みの進行状況を追跡し、Delta Lake へのデータ書き込み時に厳密に一度だけ実行されるセマンティクスを保証します。Auto Loader は、JSON、CSV、XML、PARQUET、AVRO、ORC、TEXT、BINARYFILE など、さまざまなファイル形式を取り込むことができます。Auto Loader は、Databricks を使用して本番環境レベルのデータパイプラインを構築するための宣言的な方法である Delta Live Tables において、Python と SQL の両方をサポートしています。参考資料: Auto Loader とは?、Databricks Auto Loader 入門、Delta Live Tables の Auto Loader

ユーザー、グループ、またはサービスプリンシパルにデータベースに対する完全な権限を付与するには、GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE コマンドを使用できます。このコマンドは、CREATE、SELECT、MODIFY、USAGE など、データベースに対する適用可能なすべての権限を付与します。他のオプションは、すべての権限を付与しないか、間違ったデータベースまたはプリンシパルを指定するため、不適切または不完全です。参照:
* 付与
* 特権

選択肢Aが正解です。これは、2つのテーブル間のINNER JOINの結果を示しています。INNER JOINは、結合条件に基づいて両方のテーブルで一致する値を持つ行のみを返します。この場合、結合条件はON a.customer_id = c.customer_idです。つまり、両方のテーブルで顧客IDが同じ行のみが出力に含まれます。出力には、customer_id、name、account_id、overdraft_amtの4つの列が含まれます。出力には4つの行があり、これはaccountテーブルにアカウントを持つ4人の顧客に対応します。