Databricks Repos は、Databricks のビジュアル Git クライアントおよび API であり、クローン、コミット、プッシュ、プル、ブランチ管理などの一般的な Git 操作をサポートしています。Databricks Notebooks のバージョン管理は、ノートブックを GitHub リポジトリにリンクして基本的な Git 操作を実行できるレガシー機能です。ただし、Databricks Notebooks のバージョン管理は、開発作業に複数のブランチを使用することをサポートしていません。これは、Databricks Repos を使用する利点です。Databricks Repos を使用すると、ユーザーはさまざまな機能、実験、またはバグ修正用のブランチを作成および管理し、それらの間でマージ、リベース、または競合を解決できます。Databricks は、ノートブックごとに個別のブランチを使用し、バージョン管理、コラボレーション、および CI/CD に Git を使用したデータサイエンスおよびエンジニアリングのコード開発のベストプラクティスに従うことを推奨しています。参照: Databricks Repos との Git 統合 - Azure Databricks | Microsoft Learn、ノートブックの Git バージョン管理 (レガシー) | AWS 上の Databricks、Databricks Repos が一般提供開始 - 新しい「ファイル」機能
...、Databricks Repos - その概要と使用方法 | Adatis。

member_id 列の null 値の数を返すには、指定された条件を満たす行数をカウントする count_if 関数を使用するのが最善です。この場合、条件は member_id 列が null であることです。他のオプションは、正しくないか、Spark SQL でサポートされていません。オプション A は、member_id 列の null 以外の値の数を返します。オプション B は、Spark SQL に count_null 関数がないため機能しません。オプション D は、Spark SQL に null 関数がないため機能しません。オプション E は、Spark SQL に count_null 関数がないため機能しません。参照:
組み込み関数 - Spark SQL、組み込み関数
count_if - Spark SQL、組み込み関数