Delta Lake の DELETE コマンドを使用すると、述語に一致するデータを Delta テーブルから削除できます。このコマンドは、既存の Delta テーブル my_table から age 列の値が 25 より大きいすべての行を削除し、更新されたテーブルを保存します。他のオプションは、正しくないか、目的の結果が得られません。オプション A は、述語に一致する行を選択するだけで、削除はしません。オプション B は、述語に一致する行を更新しますが、削除はしません。オプション D は、述語に一致しない行を更新しますが、削除はしません。オプション E は、述語に一致しない行を削除しますが、これは目的とは逆です。参照: テーブルの削除、更新、マージ - Delta Lake ドキュメント

DatabricksのAuto Loaderは、クラウドストレージから新しいファイルを自動的に取り込み、バッチ処理とストリーミング処理の両方をサポートし、スキーマの進化にも対応するため、スケーラブルなパイプラインに最適です。

Databricks が管理するストレージの外に保存されているデータを参照するには、エンジニアは CREATE TABLE ... LOCATION 'path' を使用する必要があります。これにより、ADLS データを Databricks ストレージに移動することなく、ADLS データを指す管理対象外 (外部) テーブルが作成されます。

Databricks では、マジック コマンドを使用することで、同じノートブック内で異なる言語を使用できます。マジック コマンドは、パーセント記号 (%) で始まる特別なコマンドで、セルの動作を変更できます。Python ノートブックのセル内で SQL を使用するには、セルの最初の行に %sql を追加します。これにより、Databricks はセルの残りの部分を SQL コードとして解釈し、デフォルトのデータベースに対して実行します。USE ステートメントを使用して、別のデータベースを指定することもできます。SQL クエリの結果は、出力モードに応じて、テーブルまたはグラフとして表示されます。-o オプションを使用すると、結果を Python 変数に割り当てることもできます。たとえば、%sql -o df SELECT * FROM my_table は、SQL クエリを実行し、結果を pandas DataFrame として Python 変数 df に格納します。オプション A は、マジック コマンドを使用して Python ノートブックで SQL を使用できることから誤りです。オプション B は、セルを SQL エンドポイントにアタッチする必要がなく、セルの言語を変更しないことから誤りです。オプションCは誤りです。セルにSQL構文を直接記述しても、セルはPythonコードとして解釈されるため、構文エラーが発生します。オプションEも誤りです。ノートブックのデフォルト言語をSQLに変更すると、1つのセルだけでなく、すべてのセルに影響します。参考資料：ノートブックでのSQLの使用 - ナレッジベース - Noteable、[SQLマジックコマンド - Databricks]、[Databricks SQLガイド - Databricks]