Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 101
データ エンジニアは、テーブルから読み取り、データを操作し、新しいテーブルにストリーミング書き込みを実行するように構造化ストリーミング ジョブを構成しました。
データ エンジニアが使用する cade ブロックは次のとおりです。
データ エンジニアが、クエリでマイクロバッチを実行して 5 秒ごとにデータを処理するだけの場合、データ エンジニアは次のどのコード行を使用して空白を埋める必要がありますか。
データ エンジニアが使用する cade ブロックは次のとおりです。
データ エンジニアが、クエリでマイクロバッチを実行して 5 秒ごとにデータを処理するだけの場合、データ エンジニアは次のどのコード行を使用して空白を埋める必要がありますか。
Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 102
データエンジニアは、特定のユースケースのために、テーブルストア内の文字列列 city にカスタムロジックを適用する必要があります。このカスタムロジックを大規模に適用するために、データエンジニアはSQLユーザー定義関数（UDF）を作成したいと考えています。
次のコード ブロックのどれがこの SQL UDF を作成しますか?
次のコード ブロックのどれがこの SQL UDF を作成しますか?
Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 103
データ エンジニアが既存のプロジェクトに参加したところ、プロジェクト リポジトリに次のクエリが表示されました。
ストリーミングライブテーブル loyal_customers AS を作成
顧客IDを選択 -
ストリームから(LIVE.customers)
ここで、loyalty_level = 'high';
クエリに STREAM 関数が含まれている理由を説明するのは次のどれですか。
ストリーミングライブテーブル loyal_customers AS を作成
顧客IDを選択 -
ストリームから(LIVE.customers)
ここで、loyalty_level = 'high';
クエリに STREAM 関数が含まれている理由を説明するのは次のどれですか。
Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 104
Databricks Lakehouse プラットフォームを使用する利点のうち、Delta Lake によって提供されるものはどれですか?
Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 105
エンジニアリング マネージャーは、Databricks SQL クエリを使用して最近のプロジェクトのパフォーマンスを監視したいと考えています。
プロジェクトのリリース後の最初の1週間、マネージャーはクエリ結果を1分ごとに更新したいと考えています。しかし、クエリに使用されるコンピューティングリソースが稼働し続け、プロジェクトリリース後1週間を超えて組織に多大なコストがかかることを懸念しています。
プロジェクトのリリース後 1 週間を過ぎてもクエリによって組織にコストが発生しないようにするために、エンジニアリング チームが使用できるアプローチは次のどれですか。
プロジェクトのリリース後の最初の1週間、マネージャーはクエリ結果を1分ごとに更新したいと考えています。しかし、クエリに使用されるコンピューティングリソースが稼働し続け、プロジェクトリリース後1週間を超えて組織に多大なコストがかかることを懸念しています。
プロジェクトのリリース後 1 週間を過ぎてもクエリによって組織にコストが発生しないようにするために、エンジニアリング チームが使用できるアプローチは次のどれですか。