[2025-09-26更新,120問] 無料GAQM Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate試験問題集、Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate参考資料(ページ 16)

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 71

データエンジニアは、SQLクエリで使用したいPython変数table_nameを持っています。table_nameを使用してクエリを実行するPythonコードブロックを作成したいと考えています。
次のような不完全なコードブロックがあります。
____(f"SELECT customer_id, spending FROM {table_name}")
空欄を埋めてタスクを正常に完了するには、次のうちどれを使用できますか?

A. spark.table

B. spark.delta.table

C. spark.sql

D. dbutils.sql

E. spark.delta.sql

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 72

新しいデータエンジニアリングチームがELTプロジェクトに割り当てられました。新しいデータエンジニアリングチームには、プロジェクトを完全に管理するために、salesテーブルに対する完全な権限が必要です。
新しいデータエンジニアリングチームにデータベースに対する完全な権限を付与するには、次のコマンドのどれを使用できますか?

A. テーブル sales のすべての権限を team に付与します。

B. テーブル sales に対する SELECT CREATE MODIFY 権限を team に付与します。

C. テーブル sales に対する SELECT 権限を team に付与します。

D. テーブル sales の使用権限を team に付与します。

E. テーブル team のすべての権限を sales に付与します。

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 73

デルタテーブルのストレージ構成を説明するものはどれですか。

A. デルタテーブルは、データ、履歴、メタデータ、およびその他の属性を含む単一のファイルに保存されます。

B. デルタテーブルでは、データは 1 つのファイルに保存され、すべてのメタデータは別の場所にあるファイルのコレクションに保存されます。

C. デルタテーブルは、データ、履歴、メタデータ、およびその他の属性を含むファイルのコレクションに保存されます。

D. デルタテーブルは、テーブル内に格納されているデータのみを含むファイルのコレクションに格納されます。

E. デルタテーブルは、テーブル内に格納されているデータのみを含む単一のファイルに格納されます。

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 74

データエンジニアは、バッチ取り込みパイプラインの一部として次のコードブロックを使用して、コンポーザブルテーブルから読み取ります。

トランザクションテーブルがストリームソースである場合にこのコードブロックが機能するには、次のどの変更を加える必要がありますか。

A. 予測をストリーム対応の予測関数に置き換える

B. スキーマ(schema)をオプション("maxFilesPerTrigger", 1)に置き換えます

C. 「transactions」をDeltaテーブルの場所へのパスに置き換えます

D. format("delta") を format("stream") に置き換えます。

E. spark.read を spark.readStream に置き換えます

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 75

データエンジニアは Spark SQL テーブル my_table を削除しようとして、次のコマンドを実行します。
my_table が存在する場合はテーブルを削除します。
このコマンドを実行した後、エンジニアはデータファイルとメタデータファイルがファイルシステムから削除されたことに気付きます。
これらすべてのファイルが削除された理由を説明するのは次のどれですか?

A. テーブルは管理されました

B. テーブルのデータが10 GB未満でした

C. テーブルのデータが10 GBを超えています

D. テーブルは外部でした

E. テーブルに場所がありません

正解: A

テーブルを削除した後にすべてのデータファイルとメタデータファイルがファイルシステムから削除されたのは、テーブルがマネージドテーブルだったためです。マネージドテーブルとは、Spark SQLによって作成および管理されるテーブルです。このテーブルは、データとメタデータの両方を、spark.sql.warehouse.dir設定プロパティで指定されたデフォルトの場所に保存します。マネージドテーブルを削除すると、データとメタデータの両方がファイルシステムから削除されます。
オプションBは不正解です。テーブルデータのサイズは、テーブルを削除する動作には影響しません。テーブルデータが10GBより小さいか大きいかに関係なく、テーブルが管理対象の場合、データファイルとメタデータファイルは削除されますが、テーブルが外部の場合、データファイルとメタデータファイルは保持されます。
オプション C はオプション B と同じ理由で不正解です。
選択肢Dは不正解です。外部テーブルはユーザーが作成および管理するテーブルです。データはユーザーが指定した場所に保存され、Spark SQLカタログにはメタデータのみが保存されます。外部テーブルを削除すると、カタログからはメタデータのみが削除されますが、データファイルはファイルシステムに保持されます。
選択肢Eは不正解です。テーブルにはデータを格納するための場所が必要です。ユーザーが場所を指定しない場合は、マネージドテーブルのデフォルトの場所が使用されます。したがって、場所が指定されていないテーブルはマネージドテーブルであり、そのテーブルを削除するとデータとメタデータの両方が削除されます。
参照：
テーブルの管理
[Databricks データエンジニアプロフェッショナル試験ガイド]