Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 91

データエンジニアリングチームは、Databricks SQLクエリを実行されていないSQLエンドポイントに送信すると、実行速度が遅くなることに気づきました。データエンジニアリングチームはこの問題を解決したいと考えています。
このシナリオで結果を返すまでの時間を短縮するために、チームが使用できるアプローチは次のどれですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 92

    エンジニアリングマネージャーは、Databricks SQLクエリを使用して、各データソースの取り込みレイテンシを監視しています。マネージャーはクエリの結果を毎日確認していますが、毎日手動でクエリを再実行し、結果を待っています。
    クエリの結果が毎日更新されるようにするために、マネージャーが使用できるアプローチは次のどれですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 93

    次のデータ ワークロードのうち、ソースとしてゴールド テーブルを利用するものはどれですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 94

    データエンジニアとデータアナリストが協力してデータパイプラインを作成しています。データエンジニアはPythonを使用してパイプラインのRaw、Bronze、Silverレイヤーに取り組んでおり、データアナリストはSQLを使用してパイプラインのGoldレイヤーに取り組んでいます。パイプラインのRawソースはストリーミング入力です。彼らは現在、パイプラインをDelta Live Tablesに移行したいと考えています。
    Delta Live Tables に移行するときに、パイプラインに次のどの変更を加える必要がありますか?
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 95

    データエンジニアリングチームには2つのテーブルがあります。1つ目のテーブル「march_transactions」は、3月のすべての小売取引のコレクションです。2つ目のテーブル「april_transactions」は、4月のすべての小売取引のコレクションです。これらのテーブル間に重複レコードはありません。
    march_transactions と april_transactions のすべてのレコードを重複レコードなしで含む新しいテーブル all_transactions を作成するには、次のコマンドのどれを実行する必要がありますか?
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