内部プロセス最適化（IPO）は、ビジネスオペレーションにおけるデータサイエンスの中核的な応用分野の一つです。データドリブンなインサイトを活用し、内部効率の向上、コスト削減、生産性向上に重点を置いています。
IPO の典型的な構成要素は次のとおりです。
ビジネス モニタリング (オプション A): パフォーマンス メトリックと KPI をリアルタイムで追跡します。
ビジネス インサイト (オプション C): 分析を通じて傾向、異常、非効率性を特定します。
ビジネス最適化 (オプション D): データ モデルを適用して、ワークフロー、リソース使用率、サプライ チェーンを最適化します。
しかし：
ビジネス変革（オプションB）：プロセスレベルの最適化ではなく、ビジネスモデルの根本的な変革または再構築を指します。これは、内部プロセスの最適化ではなく、戦略的な変革に近いものです。
したがって、正解は選択肢B（ビジネスの変革）です。
参照：
DASCA データ サイエンティスト知識フレームワーク (DSKF) - データ サイエンスのビジネス アプリケーション: 内部プロセスの最適化。

ハブ アンド スポーク分析アーキテクチャでは次のようになります。
ハブは、中央データ プラットフォーム (データ レイク、データ ウェアハウス、または統合データ ハブ) です。
スポークとは、このデータを活用してビジネス価値を生み出す分析ユースケースまたはアプリケーションです。
これらのスポークは通常、組織に役立ちます。
主要なビジネス プロセスを最適化します (オプション A)。
向上した顧客エクスペリエンスを提供します (オプション B)。
収益化の機会を発見する (オプション C)。
3 つすべてが有効なので、正解はオプション E (上記のすべて) です。
参照：
DASCA データ サイエンティスト ナレッジ フレームワーク (DSKF) - データ エンジニアリング アーキテクチャ: ハブ アンド スポーク分析。

帰無仮説 (H#) は、変数間に効果、差異、または関係がないという統計的検定におけるデフォルトの仮定です。
選択肢A：正解です。カフェイン摂取とパフォーマンスの間には関係がないことを明確に示しており、帰無仮説の定義に適合しています。
オプション B、C、D、E: これらはすべて相違点または関係性を仮定しています。# これらは対立仮説 (H#) の例であり、帰無仮説ではありません。
したがって、正解は選択肢 A です。
参照：
DASCA データ サイエンティスト知識フレームワーク (DSKF) - データ サイエンスにおける統計: 仮説、エラー、およびテスト。

スクラムは、アジャイルの原則を実装するためのフレームワークです。アジャイル自体は包括的な哲学または考え方であり、スクラムはアジャイルの価値観を実践に適用する最も人気のあるフレームワークの一つです。
オプションA（正解）：スクラムは確かにアジャイルのサブセットです。アジャイルは原則（アジャイル宣言より）を定義し、スクラムは構造（役割、成果物、セレモニー）を提供します。
選択肢 B: 不正解です。アジャイルはより広範囲のアプローチであり、スクラムのサブセットではありません。
選択肢 C: 不正解です。スクラムとアジャイルは同じではありません。アジャイルは哲学であり、スクラムはアジャイルに基づく方法論です。
オプション D: オプション A が有効であるため、不正解です。
したがって、正解はオプション A です: Scrum は Agile のサブセットです。
参照：
DASCA データ サイエンティスト ナレッジ フレームワーク (DSKF) - データ サイエンス プロジェクトにおけるアジャイルとスクラム。

データ パイプラインとプロセス オーケストレーションでは、ワークフローは有向非巡回グラフ (DAG) として表されます。
有向: 各エッジには方向があり、タスクの依存関係を表します。
非循環: サイクルは存在しません。タスクはループバックせずにシーケンスに従う必要があります。
グラフ: タスクをノードとして、依存関係をエッジとして表します。
この構造は、Apache Airflow、Spark DAG、Hadoop MapReduce ジョブ スケジューラなどのツールで一般的です。
オプション A および B: ワークフローにはサイクルを設定できないため、正しくありません (無限ループが発生します)。
オプション D: ワークフローは間接的ではなく、誘導的であるため、不正解です。
したがって、正解はオプション C (有向非巡回グラフ) です。
参照：
DASCA データ サイエンティスト ナレッジ フレームワーク (DSKF) - データ エンジニアリング アーキテクチャ: DAG を使用したワークフロー管理。