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DASCA
SDS
DASCA.SDS.v2025-11-18.q28 練習テスト (ページ 2)
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SDS 試験問題
1
バーンダウン チャートには次の内容が表示されます。
A.
チームのエネルギーの低下
B.
完了した作業量と機能
C.
日没後の労働時間数
D.
プロジェクトの予算削減率
正解:
B
バーンダウンチャートは、アジャイルプロジェクト管理(データサイエンスプロジェクトを含む)において進捗状況を追跡するために用いられるグラフ表現です。通常、X軸に時間、Y軸に残りの作業量をプロットします。
オプション A: 不正解です。バーンダウンチャートでは、チームの「エネルギー」やモチベーションのレベルは測定できません。
選択肢B:正解です。このチャートは、残っている作業量と完了した作業量を示すことで、チームが目標達成に向けた進捗状況を視覚的に把握するのに役立ちます。プロジェクトがスプリントまたは期限内に完了する見込みがあるかどうかを把握するのに役立ちます。
選択肢C: 不正解。日没後の労働時間は関係ありません。
選択肢D: 不正解。バーンダウンチャートでは予算削減は追跡されません。
したがって、バーンダウンチャートの目的は、残りの作業(タスク、ストーリーポイント、または機能)が時間の経過とともに減少していく様子を示すことです。これにより透明性が高まり、関係者とのコミュニケーションが促進され、チームがペースと速度を管理するのに役立ちます。
参照:
DASCA データ サイエンティスト ナレッジ フレームワーク (DSKF) - データ プロジェクト管理とデータ サイエンスのアジャイル ツール。
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SDS 試験問題
2
画像ファイルは、大きく分けて 2 つのカテゴリに分類できます。
i. ラスタライズ
ii. ベクトル化された
iii. セクター化
A.
i, ii
B.
はい、はい
C.
i, iii
D.
上記のいずれでもない
正解:
A
画像は、視覚情報を保存する方法に基づいて大まかに分類されます。
ラスタライズされた画像(オプション i):
ピクセルのグリッド (ビットマップ) で構成されます。
各ピクセルには色情報があります。
例: JPEG、PNG、BMP。
写真や複雑なビジュアルに最適です。
ベクトル化された画像(オプション ii):
数式で定義されたパスで構成されます。
品質を損なうことなく拡張可能。
例: SVG、EPS、AI。
ロゴ、アイコン、イラストに最適です。
セクター化された画像(オプション iii):
コンピュータグラフィックスの標準カテゴリではありません。
したがって、画像ファイルはラスタライズドとベクターライズドに分類され、オプション A (i、ii) が正解となります。
参照:
DASCA データ サイエンティスト ナレッジ フレームワーク (DSKF) - データ型とマルチメディア データ管理。
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SDS 試験問題
3
次のどれがビッグデータ戦略文書の有効なセクションではありませんか?
A.
ビジネス戦略
B.
重要な決定
C.
ビジネス上の意思決定
D.
主要なビジネスイニシアチブ
E.
主要な事業体
正解:
C
ビッグデータ戦略文書は、データ活用の取り組みを組織目標と整合させるための枠組みを提供します。通常、以下の内容が含まれます。
ビジネス戦略 (オプション A): ビッグデータ イニシアチブが企業全体の戦略と一致するようにします。
重要な決定 (オプション B): データが最適化または自動化に役立つ決定を特定します。
主要なビジネス イニシアチブ (オプション D): ビッグ データ プロジェクトを重要な組織イニシアチブにリンクします。
主要なビジネス エンティティ (オプション E): データが整理される中心となるコア エンティティ (顧客、製品、チャネル) を定義します。
しかし:
ビジネス上の決定 (オプション C): これは冗長であり、標準のセクションではありません。「主要な決定」でこの側面がすでに説明されています。
したがって、正解はオプション C (ビジネス上の決定) です。
参照:
DASCA データ サイエンティスト知識フレームワーク (DSKF) - ビッグ データ戦略とビジネスの調整。
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SDS 試験問題
4
ニューラル ネットワークの一般的な進化アルゴリズムは次のどれですか。
A.
遺伝的アルゴリズム
B.
遺伝的プログラミング
C.
進化戦略
D.
上記のすべて
正解:
D
進化的アルゴリズムは、自然淘汰に着想を得た最適化手法です。ニューラルネットワークの最適化において、アーキテクチャ、重み、ハイパーパラメータを進化させる際によく適用されます。
遺伝的アルゴリズム (オプション A): 選択、交差、突然変異を使用して、ニューラル ネットワーク パラメータを進化させます。
遺伝的プログラミング (オプション B): コンピュータ プログラムまたは式を進化させます。ニューラル ネットワーク構造の進化に適用できます。
進化戦略 (オプション C): パラメータの突然変異と適応を使用した最適化に重点を置きます。
これらはすべてニューラル ネットワークにおける進化的アプローチとして使用されるため、正解はオプション D (上記のすべて) です。
参照:
DASCA データ サイエンティスト知識フレームワーク (DSKF) - ニューラル ネットワーク: 機械学習における進化アルゴリズム。
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SDS 試験問題
5
JSON は階層的なデータ構造を取得し、次のようにシリアル化します。
A.
プレーンテキスト形式
B.
プレーン文字列形式
C.
任意のフォーマット
D.
AとBの両方
E.
上記のいずれでもない
正解:
D
JSON(JavaScript Object Notation)は、構造化データまたは半構造化データの保存と交換に広く使用されている軽量のデータ交換形式です。JSONでは、ネストされたオブジェクトや配列などの階層構造(ツリー構造)をテキスト表現にシリアル化できます。
オプション A (プレーン テキスト形式): 正解です。JSON ファイルはプレーン テキストとして保存されるため、人間が判読でき、言語に依存しません。
オプション B (プレーン文字列形式): 正解です。JSON オブジェクトは、ネットワーク (API、RESTful サービスなど) を介して文字列として送信されます。
オプション C: 不正解です。JSON は「任意の形式」にシリアル化されるのではなく、テキスト/文字列ベースの形式にシリアル化されます。
選択肢D: 正解です。JSONはプレーンテキストであり、文字列形式で送信されるため、正解はAとBの両方です。
オプション E: 不正解です。
したがって、JSON は階層データをプレーンテキストと文字列形式にシリアル化します。
参照:
DASCA データ サイエンティスト ナレッジ フレームワーク (DSKF) - データ エンジニアリング ツール: データ シリアル化形式 (JSON、XML、Avro)。
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