マルチエージェントオーケストレーションにおいて、合成エージェントが提供された検索結果を合成する代わりに、ウェブ検索ツールを誤用してしまうことがあります。スコープ付きツールアクセスの原則に従って、このような役割を超えた誤用をどのように防止すべきでしょうか？

AI抽出システムが数千件の財務文書を処理します。ダッシュボードには、全体的な集計精度が96%という驚異的な数値が表示されています。しかし、下流工程のチームからは、エラーが頻繁に発生するとの苦情が出ています。レビューおよび監視設計において、最も可能性の高い見落としは何でしょうか？

運用ログから、エラー処理に一貫性がないことが明らかになりました。lookup_order が失敗した場合、エージェントは 5 回以上再試行することがあり (注文 ID が存在しない場合は無駄です)、すぐにエスカレーションすることがあり (一時的なネットワークの問題の場合は時期尚早です)、また、ユーザーに説明を求めることもあります (問題がバックエンドの権限エラーの場合は不適切です)。調査の結果、MCP ツールは一律のエラー応答 ({"isError": true, "content": [{"type": "text", "text": "Operation failed"}]} を返すことがわかりました。エージェントはエラーの種類を区別できません。最も効果的な改善策は何でしょうか?

以下の記述のうち、ツール配布とインターフェース設計の正しい原則を表しているのはどれですか？正しいものを2つ選択してください。

新しく生成されたコードをレビューするために、全く同じClaudeセッションを設定することが、なぜアーキテクチャ上のアンチパターンとみなされるのでしょうか？