自律型カスタマーサポートエージェントを設計する際には、問題解決の試みを停止し、人間にエスカレーションする条件を明示的にプログラムする必要があります。以下のうち、有効かつ客観的なエスカレーショントリガーはどれですか？正しいものを2つ選択してください。

Claude Agent SDK を使用してエージェントワークフローをオーケストレーションする場合、エージェントが 500 ドルを超える払い戻しを発行してはならないという厳格なビジネスルールを適用する必要があります。この制約を実装するための最も堅牢で決定論的な方法は何ですか？

コーディネーターエージェントには、4 つの特殊サブエージェントすべてに対して AgentDefinitions が設定されており、それぞれに適切な説明、プロンプト、およびツール制限が設定されています。テスト中に、コーディネーターが委任のタイミングを正しく判断し、「このトピックに関する情報源を探すように Web 検索エージェントに依頼します」といったメッセージを生成することに気付きますが、サブエージェントの実行は一切行われません。その後、コーディネーターは委任が行われたかのように処理を進め、不完全な情報で処理を続行します。ログにはエラーは記録されていません。最も可能性の高い原因は何でしょうか？

顧客注文を検索するためのMCPツールを設計しています。クロードが確実にツールを選択できるようにするために、ツールの説明にはどのようなアプローチが推奨されますか？

顧客は初回セッションから4時間後に、同じ請求に関する紛争について再び連絡してきた。
32ターンセッションには、lookup_orderの結果が含まれており、「ステータス: 保留中、期待される解決:
24～48時間」テスト中に、古いツール結果でセッションを再開すると、エージェントが応答で古いデータを参照することが多い（例：「払い戻しはまだ処理中です」）ことが観察されました。これは、その後の新しいツール呼び出しで異なる情報が返された後でも発生します。リピーター顧客を最も確実に処理できる方法はどれですか？