エージェントループの制御フローを実装する際に、以下のどの手法が避けるべきアンチパターンを表していますか？ 正しいものを2つ選択してください。

あなたはClaude Agent SDKを使用して、マルチエージェント型の研究システムを構築しています。コーディネーターエージェントは、専門的なサブエージェントに処理を委任します。サブエージェントは、Web検索、文書分析、調査結果の統合、レポート生成を担当します。このシステムは、様々なトピックを調査し、引用文献付きの包括的なレポートを作成します。
「再生可能エネルギーの導入」について調査する際、ウェブ検索エージェントは最新の統計データ（2024年：導入率35%）を返す一方、文書分析エージェントは社内レポートからデータ（2021年：導入率18%）を抽出します。合成エージェントは、これらのデータが時間の経過とともに増加していることを認識せず、誤って矛盾する情報源としてフラグを立てます。合成エージェントがこのような時間的な差異を正しく解釈できるようにするには、どのような変更が最適でしょうか？

クリーンでモジュール化された構成を維持するために、単一のCLAUDE.mdファイルを、トピックごとに異なるルールファイルに分割したいとします。これらの外部ルールファイルをメインのプロジェクト構成に含めるにはどうすればよいでしょうか？

汎用的な MCP ツール (例: analyze_document) を目的別のツールに分割する場合、次のうちどれがツール設計の改善された手法を表していますか。正しいものを 2 つ選択してください。

タスクを委任するためのカスタムサブエージェントを実装する場合、これらのサブエージェントは、設定済みのプロジェクトスキルにどのようにアクセスし、継承するのでしょうか？