統計的公差アプローチの主な利点は、許容可能なアセンブリまたはシステム性能を維持しながら、個々の部品の公差を大きくできることです。DFSSおよび設計エンジニアリングでは、従来の公差設定または最悪ケース公差設定では、すべてのコンポーネント寸法が同時に極限値に達する可能性があると想定しており、多くの場合、非常に厳しい個々の公差設定が求められます。統計的公差設定では、コンポーネントのばらつきがランダムかつ制御されている場合、このような同時最悪ケース条件が発生する可能性は低いことを認識しています。部品間のばらつきの統計的分布を考慮することで、設計者は最終製品の適合性、機能、または信頼性を損なうことなく、個々のコンポーネントの公差を大きくすることができます。これにより、製造の柔軟性が向上し、生産コスト、不良品、検査負担、およびサプライヤーの困難さを軽減できます。この方法は、従来の結果を単に複製するものではなく、設計の自由度を低下させるものでもありません。実際には、性能要件と現実的なばらつき挙動のバランスを取ることで、設計者に実用的な自由度を与えます。シックスシグマ設計作業では、これは堅牢な製品設計と費用対効果の高い製造性をサポートします。したがって、正解は、個々の部品の公差を大きくできるということです。