回帰関数には以下の特徴があります。
r^2=0.54
これは、強い適合ではなく、中程度の適合を示しています。このモデルはデータの変動の一部を説明していますが、r^2値が1に近いモデルほど強力ではありません。
次に、以下の予測について考えてみましょう。
x=20.6
散布図から、観測されたデータ値はおよそ次の範囲に広がっていることがわかります。
x=18
x=20.6における予測値は観測データの範囲を超えているため、外挿値である。ただし、データ範囲から大きく外れているわけではない。
x=20.6は妥当な外挿範囲内であり、モデルの適合度も中程度であるため、予測は適切である。

平均変化率は、投入量1単位あたりに産出量がどれだけ変化するかを示す指標である。
ここ：
t = "午前8時以降"
そして
n(t)＝「公園にいる人数」
与えられた2つのポイントは次のとおりです。
A=(2,110)
そして
B=(6,182)
これはつまり：
午前8時から2時間後の時点で、公園には110人がいた。
午前8時から6時間後の時点で、公園には182人がいた。
次に、平均変化率を計算します。
「平均変化率」＝（182-110）/（6-2）
=72/4
=18
値が正であるため、人数は増加している。
したがって、正しい解釈は次のとおりです。
「公園にいる人の数は、平均して1時間あたり18人ずつ増加している。」

このグラフは、2種類のウイルスの感染拡大状況を時系列で比較したものである。
横軸は以下を表します。
「月数」
縦軸は以下を表します。
「影響を受けた人口の割合」
グラフは以下を示しています。
ウイルスAは、実線の青い曲線で示されています。
ウイルスBは、点線の青い曲線で示されています。
どちらの記述が正しいかを判断するには、それぞれのウイルスが同じ人口割合に達する時期を比較すればよい。
ウイルスAは、ウイルスBよりも早く20%のレベルに達します。実線は、破線が20%に達する前に既に20%に達しています。
しかし、70%や80%といった高い割合では、ウイルスBはウイルスAよりも先にそのレベルに達します。これは、破線が約50%を超えると傾きが急になり、実線を上回るためです。
したがって、正しい結論は次のとおりです。
「ウイルスAは、ウイルスBが感染する前に人口の20％に影響を与える。」
したがって、正解は次のとおりです。
# ( " A " )

以下の条件を満たした後で、2つの口座残高を比較する必要があります。
t=3
まず、口座1の値を求めます。
A_1 (3)=6,500× # 1.05 # ^3
A_1 (3)=6,500×1.157625
A_1 (3)#7,524.56
次に、口座2の値を求めます。
A_2 (3)=3,000× # 0.96 # ^3
A_2 (3)=3,000×0.884736
A_2 (3)#2,654.21
次に引き算します。
7,524.56 - 2,654.21 = 4,870.35
アカウント1の内容は以下のとおりです。
4,870ドル
3年後にはアカウント2よりも大きくなる。
したがって、正解は次のとおりです。
# ( " C " )

関数 a(x) は、投資口座の合計金額を表します。
横軸は以下を表します。
x = "年数"
縦軸は以下を表します。
a(x) = "口座の合計金額（ドル）"
合計値を求める必要があるのは、次のような場合です。
x=4
グラフからこの質問に答えるには：
横軸上のx=4の位置を特定します。
青いグラフに到達するまで、垂直方向に上へ移動してください。
縦軸上の対応する値を読み取ります。
グラフから、x=4のとき、値は1,800ドルをわずかに上回り、おおよそ次のようになります。
a(4)#1,830.59
したがって、4年後の投資口座の総額はおよそ次のようになります。
1,830.59ドル