AI センター プロジェクト内のタブの概要は次のとおりです。
* ダッシュボード: このタブには、データセット、パイプライン、パッケージ、スキル、ログの数、AI ユニットの消費量と割り当てなど、プロジェクトのステータスの概要が表示されます。
* データセット: このタブでは、プロジェクト内のMLモデルのトレーニングと評価に使用するデータセットをアップロード、表示、管理できます。データセットとは、任意のファイルとサブフォルダを含むストレージフォルダです1。
* データラベリング：このタブでは、生データをアップロードし、ラベリングツールでテキストデータにアノテーション（分類またはエンティティ認識用）を付与し、ラベル付けされたデータを使用して機械学習モデルを学習できます。また、このタブは、フィードバックプロセスの一環として、人間のレビュー担当者が誤った予測を再ラベル付けするためにも使用されます2。
* MLパッケージ：このタブでは、プロジェクト内のMLパッケージとパッケージバージョンのアップロード、表示、管理が可能です。MLパッケージとは、同じパッケージタイプのパッケージバージョンのグループであり、パッケージバージョンとは、スキル3にデプロイできるトレーニング済みモデルです。
* パイプライン: このタブでは、プロジェクト内のパイプラインとパイプライン実行を作成、表示、管理できます。パイプラインとは、関数とその実行順序を含むMLワークフローの記述であり、パイプライン実行とは、ユーザーが提供したコードに基づいてパイプラインを実行することです4。
* MLスキル：このタブでは、プロジェクト内のMLスキルをデプロイ、表示、管理できます。MLスキルとは、パッケージバージョンのライブデプロイであり、UiPath Studio5のMLスキルアクティビティを使用してRPAワークフローで使用できます。
* ML ログ: このタブでは、パイプラインの実行、スキルのデプロイ、スキルの実行中に発生したイベント、メッセージ、エラーなど、プロジェクトに関連するログを表示およびフィルタリングできます6。
参考文献:
1: データセットについて 2: データラベリングについて 3: MLパッケージについて 4: パイプラインについて 5: MLスキルについて 6: MLログについて

UiPath Communication Miningのデータセットナビゲーションバーにあるレポートセクションでは、詳細なグラフ、統計情報、カスタマイズ可能なダッシュボードにアクセスでき、コミュニケーションデータに関する貴重な洞察と分析を提供します1。レポートセクションには、データの種類に応じて最大6つのタブがあり、それぞれ異なるレポートニーズに対応できるように設計されています2。
* ダッシュボード: ユーザーは、ラベルサマリー、トレンド、セグメント、スレッド、比較など、他のタブのデータを使用してカスタムダッシュボードビューを作成できます。ダッシュボードはデータセット固有のものであり、「データセットの変更」権限を持つユーザーが編集、削除、または名前を変更できます3。
* ラベルサマリー：ラベルのボリューム、精度、再現率、感情といった高レベルのサマリー統計を表示できます。また、データタイプ、ソース、日付範囲、ラベルカテゴリでフィルタリングすることもできます。
* トレンド：ユーザーは、選択した期間における逐語的データ量、ラベルデータ量、感情に関するグラフを表示できます。また、データの種類、ソース、日付範囲、ラベルカテゴリでフィルタリングすることもできます。
* セグメント：ラベルのボリュームと、送信元ドメイン、チャネル、言語などの逐語的メタデータフィールドを比較したグラフを表示できます。また、データタイプ、ソース、日付範囲、ラベルカテゴリでフィルタリングすることもできます。
* スレッド：通話記録やメールのやり取りなど、データがスレッド形式の場合、ユーザーはスレッドボリュームとスレッド内のラベルボリュームのグラフを表示できます。また、データの種類、ソース、日付範囲、ラベルカテゴリでフィルタリングすることもできます。
* 比較：異なるソース、期間、ラベルカテゴリなど、異なるコホートのデータ同士を比較できます。また、データの種類、ソース、日付範囲、ラベルカテゴリでフィルタリングすることもできます。
参考資料: 1: コミュニケーションマイニング - レポートの使用 2: コミュニケーションマイニング - レポート 3: コミュニケーションマイニング - ダッシュボードの使用 : [コミュニケーションマイニング - ラベルサマリーの使用]
1: [コミュニケーションマイニング - トレンドの利用] : [コミュニケーションマイニング - セグメントの利用]
2:[通信マイニング - スレッドの使用] : [通信マイニング - 比較の使用]

UiPathのドキュメントによると、モデルのバージョンは「モデル」タブで固定して管理することができ、ユーザーは継続性とパフォーマンスのために必要に応じて特定のバージョンを維持したり、元に戻したりすることができる。