有効なアクション センターのステータスは次のとおりです。
* 未割り当て: アクションはどのユーザーにも割り当てられていません。
* 保留中: アクションが割り当てられており、ユーザーの応答を待っています。

UiPath Document Understandingフレームワークを使用してデータを抽出した後、他のプロセスやストレージでさらに使用するために、データを安全かつ効率的に処理することが重要です。抽出されたデータを保存または転送に適した形式に変換するために、シリアル化がよく使用されます。データをシリアル化することで、クラウドストレージやデータベースなどのストレージバケットに保存し、後続の処理で必要に応じてアクセスできるようになります。
このアプローチにより、データが保存され、安全になり、他のワークフローや自動化で使用できるようになります。
(出典: UiPath Document Understanding ドキュメント)。

見逃されたラベルを追加すると、UiPath Communications Mining でのラベルの精度とリコールが向上します。
適合率は、ラベルが適用されたすべての逐語訳のうち、正しくラベル付けされた逐語訳の割合です。一方、再現率は、ラベルが適用されるべきすべての逐語訳のうち、正しくラベル付けされた逐語訳の割合です。ラベルを追加することで、偽陰性（ラベルを付ける必要があるのにラベルが付いていない逐語訳）の数を減らすことができるため、ラベルの再現率が向上します。また、データ内のノイズを減らし、ラベルの情報量と一貫性を高めることができるため、ラベルの適合率も向上します。ラベルを追加しないことは、モデルの評価とラベルのパフォーマンスを向上させるためにプラットフォームが提案する推奨アクションの1つです。
参考文献: コミュニケーションマイニング - 「チェックラベル」と「ミスラベル」を使用したトレーニング、コミュニケーションマイニング - モデル評価

UiPathでは、Verboseログレベルが最も詳細なアクティビティ実行情報を提供します。変数の変更、関数呼び出し、外部からのレスポンスなど、自動化操作に関するあらゆる詳細情報がログに記録されます。このレベルは、詳細なデバッグと分析に特に役立ちます。
UiPathドキュメント
ログ レベルの階層は、優先度の昇順で次のようになります。
* オフ: ログは保存されません。
* 詳細: 自動化操作に関するすべての詳細を記録します。
* トレース: デバッグ レベルよりも詳細な情報イベントを記録します。
* 情報: アプリケーションの進行状況を強調表示する情報メッセージを記録します。
* 警告: 潜在的に有害な状況を記録します。
* エラー: アプリケーションの実行を続行できる可能性があるエラー イベントをログに記録します。
* 致命的: アプリケーションの中止につながる可能性のある非常に重大なエラー イベントを記録します。
したがって、ログ レベルを Verbose に設定すると、実行に関するすべての詳細が確実にキャプチャされ、徹底的な診断に役立ちます。

UiPath Communications Miningのダッシュボードは、ユーザーが特定のデータセットに関連するチャート、ビジュアライゼーション、インサイトを表示できる、完全にカスタマイズ可能なページです。これらのダッシュボードは、モデル、ラベル、そしてコミュニケーションマイニングプロセスに関連するその他の指標のパフォーマンスに関する重要なインサイトを提供します。
ユーザーはこれらのダッシュボードを作成および調整して特定のデータ ポイントを反映できるため、時間の経過とともにモデルのパフォーマンスを追跡および改善するための強力なツールになります。
詳細については、以下を参照してください。
* UiPath Communications Miningダッシュボード:ダッシュボードのカスタマイズ
* UiPath AI Center ドキュメント: ダッシュボードと可視化