折れ線グラフの2020年3月にコメントを追加するには、そのマークに注釈を付ける必要があります。マークを右クリックし、メニューから「注釈」>「マーク」を選択してください。ダイアログボックスが開き、コメントを入力し、必要に応じて書式設定できます。注釈をドラッグ＆ドロップしてワークシート上に配置することもできます。
成長率を「マーク」カードの「テキスト」にドラッグすると、折れ線グラフ上のすべてのマークにラベルが追加されます。キャプションを有効にすると、ワークシートの下部に説明が表示されます。ツールヒントを追加すると、ユーザーがマークにマウスを移動したときにテキストボックスが表示されます。参考資料：
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/formatting_annotations.htm
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/formatting_annotations_create.htm 折れ線グラフ上の特定のポイント（例えば、提供されているビジュアライゼーションの2020年3月）にコメントを追加するには、「注釈」機能を使用します。2020年3月のデータポイントを右クリックし、「注釈」を選択すると、チャートに直接テキスト注釈を追加できます。これにより、特定のデータポイントを強調表示したり、コメントを追加したりできます。

データポイントの集中度を異なる場所に示すマップビジュアライゼーションを作成するには、マークタイプを「密度」に変更する必要があります。これにより、色とサイズでデータポイントの密度を示すヒートマップが作成されます。また、密度マークの強度と透明度をニーズに合わせて調整することもできます。参考：この情報は、以下の情報源に基づいています。
Tableau で傾向や密度を示すヒートマップを作成する
シンプルなマップを作成する - Tableau

リレーションシップの使用：リレーションシップを使用すると、共通フィールドに基づいてセカンダリデータソースとプライマリデータソースをリンクできます。これにより、新しいフィールドを作成したりデータを複製したりすることなく、両方のデータソースのフィールドをビジュアライゼーションで使用できるようになります。その後、参照を置き換えてディメンション値を更新できます。例えば、リレーションシップを使用して更新された寮コードをプライマリデータソースにリンクし、ビジュアライゼーションで「Dorm_Code」を「Dorm_Code_New」に置き換えることができます。
https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C5ldZSAR/update-data-view-based-on-dimension フィールド名を変更せずに既存のビジュアライゼーションを新しいコードで更新するには、リレーションシップを使用してセカンダリデータソースを取り込むのが適切です。その後、「参照の置換」を使用すると、既存のフィールド名を維持しながら、古い寮コードから新しい寮コードへの参照を更新できます。

データの更新をスケジュールするには、Tableau Server または Tableau Online が認証情報の入力を求められることなくデータベースにアクセスできることを確認する必要があります。これは、ワークブックまたはパブリッシュされたデータソースに認証情報を埋め込むことで実現できます。また、データベースからデータを抽出し、別のデータソースとして、またはワークブックの一部としてパブリッシュする必要があります。ライブ接続では常にデータベースに直接クエリを実行するため、スケジュールに従ってデータを更新することはできません。ハイパーファイルは抽出されたデータを保存するための形式ですが、更新のスケジュール設定に必須ではありません。参考資料： Tableau 認定データアナリスト試験対策ガイド、10 ページ、「データ更新のパブリッシュとスケジュール設定」セクション Tableau ヘルプ: データベース認証情報の埋め込み Tableau ヘルプ: データの抽出

https://kb.tableau.com/articles/howto/filtering-data-with-a-parameter?lang=fr-fr 「地域の選択」というパラメーターを作成したら、ユーザーの選択に基づいてチャートをフィルターしたいとします。そのためには、「地域」=「地域の選択」という式を含む計算フィールドを作成し、この計算フィールドを「フィルター」カードに追加します。これにより、チャートが動的にフィルターされ、「地域の選択」パラメーターでユーザーが選択した地域のデータのみが表示されます。