Tableau では、ダッシュボード アクションを使用して値を変更できる 2 つの要素は、セットとパラメーターです。ダッシュボード アクションは、セットまたはパラメーター内の値を変更するように構成できるため、ユーザーの操作に基づいて視覚化をインタラクティブかつ動的に変更することができます。たとえば、ダッシュボードで特定のデータ ポイントを選択すると、セットを更新したりパラメーターの値を変更したりするアクションがトリガーされ、ダッシュボード内の表示データや視覚化の外観が変更される可能性があります。

バージョン 10.5 以降では、新しい抽出を作成するときに、.tde 形式ではなく .hyper 形式が使用されます。
.hyper 形式の抽出では、改良されたデータ エンジンを活用します。このデータ エンジンは、以前のデータ エンジンと同じ高速分析およびクエリ パフォーマンスをサポートしますが、抽出のサイズはさらに大きくなります。
.hyper 抽出を使用すると多くの利点がありますが、主な利点は次のとおりです。
1) より大きな抽出を作成: 数十億行のデータを含む抽出を作成できます。.hyper抽出はより多くのデータをサポートできるため、以前は個別に作成する必要があった.tde抽出を1つに統合できます。
.ハイパー抽出。
2) 抽出の作成と更新が高速化: Tableau では抽出の作成と更新のパフォーマンスが常に最適化されていますが、バージョン 2020.3 では、さらに大規模なデータ セットの抽出の作成と更新が高速化されています。
3) 抽出データ ソースを使用するビューを操作する際のパフォーマンスが向上します。抽出が小さいほど効率的に実行されますが、抽出が大きいほど効率的に実行されます。

パレート図は、棒グラフと折れ線グラフの両方を含むグラフの一種で、個々の値は棒グラフによって降順で表され、累計の昇順は折れ線グラフによって表されます。
主軸では、バーを使用して各ディメンション メンバーの生の数量が降順に並べられて表示されます。
2 番目の軸では、折れ線グラフを使用して累積合計をパーセント形式で表示します。

新しいデータ ソースに接続すると、Tableau は、フィールドに含まれるデータのタイプに応じて、データ ソース内の各フィールドをデータ ペインのディメンションまたはメジャーとして割り当てます。これらのフィールドを使用して、データのビューを構築します。

公式ドキュメントによると:
結合は、データを結合するより静的な方法です。結合は、分析の前に物理テーブル間で事前に定義する必要があり、そのデータ ソースを使用するすべてのシートに影響を与えずに変更することはできません。結合されたテーブルは常に 1 つのテーブルにマージされます。その結果、結合されたデータに一致しない値が欠落したり、集計値が重複したりすることがあります。
参加 -
1) 物理的なテーブル間のベン図アイコンで表示される
2) 結合タイプと結合句を選択する必要がある
3) 結合された物理テーブルは、固定されたデータの組み合わせを持つ単一の論理テーブルにマージされます。
4) 一致しない測定値が削除される可能性がある
5) フィールドの詳細レベルが異なる場合、集計値が重複する可能性がある
6) 抽出フィルタや集計など、単一のデータテーブルを必要とするシナリオをサポートする