リレーショナル データ ソースの場合、日付と時刻はデータ ペインのディメンション領域に自動的に配置され、日付または日時アイコンで識別されます。たとえば、Excel データ ソースの注文日ディメンションと出荷日ディメンションを以下に示します。

リレーショナル日付をシェルフに配置すると、フィールド名はデフォルトの日付レベルを反映するように自動的に変更されます。Tableau では、デフォルトの日付レベルは複数のインスタンスが存在するレベルとして定義されます。たとえば、日付フィールドに複数の年が含まれる場合、デフォルトのレベルは年です。ただし、日付フィールドに 1 年間のデータのみが含まれていて、複数の月が含まれる場合、デフォルトのレベルは月です。

Tableau の公式ドキュメントより:
あるテーブルから別のテーブルに値 (ROWS) を追加することで、データを結合して 2 つ以上のテーブルを結合できます。Tableau データ ソースでデータを結合するには、テーブルが同じ接続から取得されている必要があります。

グラフィカルユーザーインターフェース、テキスト説明は自動的に生成されます

説明
正しい答えを得るには手順に従ってください: 2018年1月

* ここでは日付について話しているので、次のように時系列シートを使用します。
* 次に、次の点があなたの見解であり、明らかに 2018 年 1 月が最低点です。

日付の詳細については、以下をご覧ください。
https://interworks.com/blog/rcurtis/2017/01/30/tableau-deep-dive-dates-introduction-dates/

メジャーに使用できるさまざまな集計によって、個々の値の収集方法が決まります。個々の値は、追加 (SUM)、平均 (AVG)、または個々の行の値から最大値 (MAX) または最小値 (MIN) に設定できます。
利用可能な集計の完全なリストについては、「Tableau の定義済み集計のリスト」を参照してください。
詳細レベルはビュー内のディメンションによって決まります。詳細レベルの概念については、「ディメンションがビューの詳細レベルに与える影響」を参照してください。
データを分解すると、ビューで独立して、または従属的に使用する可能性のあるメジャーを分析するのに役立ちます。たとえば、参加者の年齢を 1 つの軸として、製品満足度調査の結果を分析するとします。年齢フィールドを集計して参加者の平均年齢を決定したり、データを分解して参加者が製品に最も満足した年齢を決定したりできます。
データを散布図として表示する場合、データの分解が役立ちます。例: 散布図、集計、粒度を参照してください。

Tableau の文字列フィールドに適用できる集計には、Count Distinct と Minimum の 2 種類があります。
Count Distinct はフィールドの一意の値をカウントし、Minimum は英数字順に基づいてフィールド内の最小値を検索します。文字列フィールドは、Sum や Average などの数値集計をサポートしていません。