説明
ビュー内の任意の連続軸に参照線を追加できます。
参照線を追加するには：
参照線を分析ペインからビューにドラッグします。Tableauは、可能な宛先を示しています。選択肢の範囲は、アイテムのタイプと現在のビューによって異なります。
単純なケースでは、ドロップターゲット領域には3つのオプションがあります。

説明
GDP/人口=一人当たりGDP

ここで、Sumは関数、/および+は演算子です。下部にコメントがあります。

説明
正しい答えを得るには、次の手順に従ってください：2018年1月

*日付について話しているので、次のように時系列シートを使用します。
*次に、以下があなたの見解であるはずです、そして明らかに、2018年1月が最低点です：

日付についてもっと読む：
https://interworks.com/blog/rcurtis/2017/01/30/tableau-deep-dive-dates-introduction-dates/

説明
Tableau Data Extract（TDE）は、Tableauがローカルに保存するデータのスナップショットです。必要なフィールドが少ない非常に大きなデータセットに適しています。ローカルデータソースではなく独自のデータベースエンジンにクエリを実行するため、パフォーマンスが最適化されます。
データの抽出を作成する場合、フィルターを使用して他の制限を構成することにより、データの総量を減らすことができます。抽出を作成したら、元のデータのデータで更新できます。データを更新するときは、抽出内のすべてのコンテンツを置き換える完全更新を実行するか、前回の更新以降に新しい行のみを追加する増分更新を実行するかを選択できます。
抽出物はいくつかの理由で有利です：
1）大規模なデータセットをサポート：数十億行のデータを含む抽出を作成できます。
2）作成の高速化：大規模なデータセットを操作している場合、抽出の作成と操作は、元のデータの操作よりも高速になる可能性があります。
3）パフォーマンスの向上に役立つ：抽出データソースを使用するビューを操作する場合、通常、元のデータへの接続に基づいてビューを操作する場合よりもパフォーマンスが向上します。
4）追加機能のサポート：抽出を使用すると、Count Distinctを計算する機能など、元のデータでは使用できない、またはサポートされていないTableau機能を利用できます。
5）データへのオフラインアクセスを提供する：抽出を使用すると、元のデータが利用できない場合に、データをローカルに保存して操作できます。たとえば、旅行中です。

説明
Tableauの操作の順序によると、Extractフィルターは階層の最上位にあります。抽出でフィルタリングされたデータは、データペインに表示されるデータに渡されます。下記参照：