説明
他の列のように、メジャー名と値をTableauで削除することはできません。これらは自動生成されます。
計算フィールドとレコード数の両方を削除できます。

説明
抽出物はいくつかの理由で有利です：
1）大規模なデータセットをサポート：数十億行のデータを含む抽出を作成できます。
2）作成の高速化：大規模なデータセットを操作している場合、抽出の作成と操作は、元のデータの操作よりも高速になる可能性があります。
3）パフォーマンスの向上に役立つ：抽出データソースを使用するビューを操作する場合、通常、元のデータへの接続に基づいてビューを操作する場合よりもパフォーマンスが向上します。
4）追加機能のサポート：抽出を使用すると、Count Distinctを計算する機能など、元のデータでは使用できない、またはサポートされていないTableau機能を利用できます。
5）データへのオフラインアクセスを提供する：抽出を使用すると、元のデータが利用できない場合に、データをローカルに保存して操作できます。たとえば、旅行中です。
最新のデータを処理するには、代わりにライブ接続を使用してください。

説明
この質問には、グループの概念を使用する必要があります。フォローする：
1）まず、StateをRowsシェルフにドラッグし、TotalExpensesをMarksシェルフのTextMarkにドラッグします。

2）ここで、合計経費からSUM集計を削除し、簡単なテーブル計算を追加します->合計のパーセント：

3）次に、ニューヨーク州、カリフォルニア州、ワシントン州を選択し、ペーパークリップアイコンをクリックします。

私たちはすでに答えを見ることができます：上のビューで23.386％（グループ化する前でも！）
4）最後に、次のビューと回答が得られます。

説明
Tableauの公式Webサイトから：

説明
以下は、さまざまなファイルタイプのTableauドキュメントからの公式定義です。
1）.tds（Tableauデータソース）-実際のデータではなく、実際のデータに接続するために必要な情報と、デフォルトのプロパティの変更、計算されたデータの作成など、実際のデータに加えて行った変更を含めるフィールドなど（正解）
2）.twbx（Tableauパッケージワークブック）-サポートするローカルファイルデータと背景画像とともにワークブックを含む単一のzipファイルを作成します。これは、元のデータにアクセスできない他のユーザーと作業を共有するのに最適です。
3）抽出（.hyperまたは.tde）-オフラインで作業する必要がある場合に、他のユーザーとデータを共有するために使用できるサブセットまたはデータセット全体のローカルコピーを作成し、パフォーマンスを向上させます。
3）（.twb）ワークブック-1つ以上のワークシートに加えて、0個以上のダッシュボードとストーリーを保持します。