説明
アラートから既存のダッシュボードへのリンクを追加するには、次の方法があります。
グローバル データ リンクを構築します。グローバル データ リンクは、任意のチャートまたはテーブルの任意のディメンション値から、選択したダッシュボードへのリンクを作成できる機能です。ソース ダッシュボードとターゲット ダッシュボード、ディメンション名と値、渡すクエリ パラメータを指定できます。アラート メッセージ内のディメンション値をクリックすると、コンテキストが保持されたダッシュボードに移動します1。フィールドへのリンクを追加します。フィールド リンクは、任意の検索結果またはアラート メッセージの任意のフィールド値から、選択したダッシュボードへのリンクを作成できる機能です。フィールド名と値、ダッシュボード名と ID、渡すクエリ パラメータを指定できます。アラート メッセージ内のフィールド値をクリックすると、コンテキストが保持されたダッシュボードに移動します2。したがって、正解は A と C です。
Splunk Observability Cloud でグローバル データ リンクとフィールド リンクを使用する方法の詳細については、次のドキュメントを参照してください12。
1: https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Global-data-links 2:
https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/search.html#フィールドリンク

説明
正解はC. 直線、面積、柱です。
折れ線グラフ、面グラフ、縦棒グラフでは、個別のプロット可視化を設定して、グラフ内の各プロットの外観を変更できます。たとえば、折れ線グラフ、面グラフ、縦棒グラフの色、形状、サイズ、スタイルを変更できます。また、各プロットのロールアップ関数、データ解像度、Y 軸のスケールを変更することもできます1。折れ線グラフ、面グラフ、縦棒グラフの個別のプロット可視化を設定するには、メトリックファインダーからグラフを選択し、「プロットチャートオプション」をクリックして、オプションリストから「個別のプロット可視化」を選択する必要があります。その後、好みに応じて各プロットをカスタマイズできます2。Splunk Observability Cloud で個別のプロット可視化を使用する方法の詳細については、こちらのドキュメント2を参照してください。
1: https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Individual-plot-visualization 2:
https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Set-individual-plot-visualization

Splunk テストブループリント - O11y Cloud Metrics User ドキュメント1によると、試験で扱われるメトリクスの概念の一つに分析関数があります。分析関数とは、メトリクスに適用して変換、集計、分析できる数学的演算です。
Splunk O11y Cloud Certified Metrics User Track ドキュメント2 には、試験の準備に推奨されるコースの 1 つとして、メトリックの監視と視覚化の基礎を網羅した「Introduction to Splunk Infrastructure Monitoring」が記載されています。
Splunk インフラストラクチャ監視入門コースには分析関数に関するセクションがあり、分析関数を使用して、合計、平均、最小、最大、カウントなどのメトリックの計算を実行できることが説明されています。このドキュメントでは、チャートやダッシュボードで分析関数を使用する方法の例も示されています。
使用できる分析関数の一つにSum Aggregationがあります。これは、入力時系列に含まれる値の合計を環境全体またはグループごとに計算します。このドキュメントでは、以下の構文を用いて、Sum Aggregationを使用してグループ内のすべてのホストのCPU使用率の合計を計算する例を示しています。
ホストグループ別のCPU使用率合計

説明
正解はA、C、Dです。組織メトリクスは、システムの使用状況、システム制限、データ取り込み量、トークン割り当てに関する洞察を提供します。組織メトリクスは無料でご利用いただけます。ユーザーは、Splunk Observability Cloudに送信するメトリクスと同様に、組織メトリクスをプロットしたり、アラートを生成したりできます。
組織メトリクスは、Splunk Observability Cloud が提供する一連のメトリクスであり、組織におけるプラットフォームの使用状況を測定するのに役立ちます。これには、次のようなメトリクスが含まれます。
取り込みメトリクス: 送信したデータ ポイントの数など、Infrastructure Monitoring に送信するデータを測定します。
アプリの使用状況メトリック: 組織内のダッシュボードの数など、アプリケーション機能の使用状況を測定します。
統合メトリクス: AWS CloudWatch API への呼び出し回数など、組織に統合されたクラウドサービスの使用状況を測定します。
リソースメトリクス：作成したカスタムメトリクス時系列（MTS）の数など、制限を指定できるリソースの使用状況を測定します1。組織メトリクスは課金されず、システム制限にもカウントされません。組織概要ページの組み込みチャート、またはメトリクスファインダーを使用したカスタムチャートで確認できます。また、組織メトリクスに基づいてアラートを作成し、使用状況とパフォーマンスを監視することもできます1。Splunk Observability Cloud で組織メトリクスを使用する方法の詳細については、こちらのドキュメント1をご覧ください。
1: https://docs.splunk.com/observability/admin/org-metrics.html

正解は C です。情報、警告、マイナー、メジャー、クリティカル。
スタンドアロン検出器を作成する場合、各ルールのアラート条件と重大度レベルを指定する 1 つ以上のルールを定義できます。重大度レベルはアラートの緊急性または重要性を示し、アラートの通知設定やエスカレーション ポリシーにも影響します1 Splunk Observability Cloud では、ルールの作成時に選択できる 5 つの定義済み重大度レベル (情報、警告、マイナー、メジャー、クリティカル) が用意されています。重大度レベルごとに異なる色とアイコンが用意されているため、アラートのステータスを一目で識別できます。また、名前、色、アイコンを変更して重大度レベルをカスタマイズすることもできます2 スタンドアロン検出器を作成し、Splunk Observability Cloud で重大度レベルを使用する方法の詳細については、次のドキュメントを参照してください12。
1: https://docs.splunk.com/Observability/alerts-detectors-notifications/detectors.html#Create-a-standalone-detector 2: https://docs.splunk.com/Observability/alerts-detectors-notifications/detector-options.html#Severity-levels