ウェブ検索結果1によると、イベントフィードチャートは、指定した条件を満たすイベントのリストを表示するチャートの一種です。イベントフィードチャートには、条件の指定方法に応じて、1つまたは複数のイベントタイプを表示できます。イベントフィードチャートに含めることができるイベントタイプは次のとおりです。
外部ソースから送信されたカスタムイベント：AWS CloudWatch、GitHub、Jenkins、PagerDutyなどのサードパーティサービスやツールで作成したイベント、またはそこから受信したイベントです。APIまたはイベントインジェストサービスを使用して、Splunk Observability Cloudにカスタムイベントを送信できます。
検出器がアラートをトリガーまたはクリアしたときに作成されるイベント：これらは、検出器がメトリックまたはディメンションを評価し、アラート条件を満たしているか正常に戻っていることが判明したときに、Splunk Observability Cloud によって自動的に生成されるイベントです。UI または API を使用して、さまざまなメトリックとディメンションを監視し、アラートを発報する検出器を作成できます。
したがって、選択肢A、B、Dが正解です。

説明
Splunk Observability Cloud のドキュメント1によると、最大値関数は、指定された時間間隔におけるメトリックまたはディメンションの最大値を返す分析関数です。最大値関数は、変換または集計として使用できます。変換では、各メトリック時系列（MTS）に個別に関数を適用しますが、集計ではすべてのMTSに関数を適用して単一の値を返します。例えば、あるサイトの過去1日間のピークページ訪問数を調べるには、次のSignalFlowコードを使用できます。
最大(24時間、カウンター("page.visits"))
これにより、過去24時間における各MTSのpage.visitsカウンター指標の最高値が返されます。その後、チャートを使用して結果を視覚化し、各MTSのピークページ訪問を特定できます。

ウェブ検索結果1によると、組み込みの検知器をサブスクライブすると、特定の条件が満たされたときにSplunk Observability Cloudからアラートや通知を受け取ることができます。組み込みの検知器とは、AWS、Kubernetes、OpenTelemetry1などの統合環境からのデータに基づいて、Splunk Observability Cloudによって自動的に作成および設定される検知器です。組み込みの検知器をサブスクライブするには、次の手順を実行する必要があります。
登録したい組み込み検出器を見つけます。メトリックファインダーまたはダッシュボードグループを使用して、データソースに関連する組み込み検出器を見つけることができます1。
内蔵検出器にマウスを移動し、「購読」ボタンをクリックします。すると、購読設定を行えるダイアログボックスが開きます1。
ドロップダウンメニューから送信通知チャネルを選択します。ここで、組み込みの検知機能からのアラート通知の受信方法を指定できます。メール、Slack、PagerDuty、Webhookなど、様々なチャネルから選択できます2。また、「+」アイコンをクリックして新しい通知チャネルを作成することもできます2。
選択したチャンネルの通知の詳細を入力します。メールアドレス、Slackチャンネル名、PagerDutyサービスキー、Webhook URLなどが含まれます2。変数やMarkdownフォーマットを使用して通知メッセージをカスタマイズすることもできます2。
「保存」をクリックします。これにより、内蔵検知器に登録され、検知器がアラートをトリガーまたはクリアしたときに、選択したチャネルを通じてアラート通知が送信されます。
したがって、選択肢Cが正解です。

正解は D です。各データ マーカーは、そのデータ マーカーまでの 1 時間の API 呼び出しの合計を表します。
メトリクス demo.trans.count は累積カウンタ メトリクスです。つまり、測定開始以降の API 呼び出しの合計数を表します。累積カウンタ メトリクスを使用すると、一定期間内のイベントの変化率や合計を測定できます1 以下のチャートは、メトリクス demo.trans.count を 1 時間のロールアップと折れ線グラフ タイプで示しています。ロールアップとは、1 時間など、指定した時間間隔でデータ ポイントを集計して、チャートに表示されるデータ ポイントの数を減らす方法です。折れ線グラフ タイプは、データ ポイントを線で結び、時間の経過に伴うメトリクスの傾向を示します2 チャート上の各データ マーカーは、そのデータ マーカーまでの 1 時間の API 呼び出しの合計を表します。これは、累積カウンタ メトリクスのロールアップ関数がデフォルトで合計であるためです。つまり、各時間間隔のすべてのデータ ポイントが合計されます。たとえば、午前 10:00 のデータ マーカーは、午前 9:00 から午前 10:00 までの API 呼び出しの合計を示します3 Splunk Observability Cloud でメトリックとグラフを使用する方法の詳細については、次のドキュメントを参照してください123。
1: https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/metrics.html#Metric-types 2: https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Data-resolution-and-rollups-in-charts 3: https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Rollup-functions-for-metric-types

正解は D. マップ、ノード、ワークロード、ノードの詳細、ワークロードの詳細、ポッドの詳細、コンテナの詳細です。
Splunk Observability Cloud に搭載されている Kubernetes Navigator は、Kubernetes 環境のパフォーマンスと健全性を包括的かつ直感的に監視できる機能です。以下のビューが含まれます。
マップ: Kubernetes クラスター トポロジをグラフィカルに表現したもので、ノード、ポッド、コンテナー、サービス間の関係と依存関係を示します。マップを使用すると、クラスターの問題をすばやく特定してトラブルシューティングできます。1 ノード: クラスター内のすべてのノードを表形式で表示したもので、CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク使用量、ネットワーク トラフィックなどの主要なメトリックが表示されます。ノード ビューを使用して、さまざまなノードのパフォーマンスを比較および分析できます。1 ワークロード: クラスター内のすべてのワークロードを表形式で表示したもので、CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィック、エラー率などの主要なメトリックが表示されます。ワークロード ビューを使用して、デプロイメント、ステートフル セット、デーモン セット、ジョブなど、さまざまなワークロードのパフォーマンスを比較および分析できます。1 ノードの詳細: クラスター内の特定のノードの詳細ビューで、CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク使用量、ネットワーク トラフィック、ポッド数などの主要なメトリックとグラフが表示されます。また、ノードで実行されているポッドのリストとそのステータスも表示できます。ノードの詳細ビューを使用して、単一ノードのパフォーマンスをドリルダウンできます2 ワークロードの詳細: クラスター内の特定のワークロードの詳細ビュー。CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィック、エラー率、ポッド数などの主要なメトリクスとグラフが表示されます。また、ワークロードに属しているポッドのリストとステータスも表示できます。 ワークロードの詳細ビューを使用して、単一ワークロードのパフォーマンスをドリルダウンできます2 ポッドの詳細: クラスター内の特定のポッドの詳細ビュー。CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィック、エラー率、コンテナ数などの主要なメトリクスとグラフが表示されます。また、ポッド内のコンテナのリストとステータスも表示できます。 ポッドの詳細ビューを使用して、単一ポッドのパフォーマンスをドリルダウンできます2 コンテナの詳細: クラスター内の特定のコンテナの詳細ビュー。CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィック、エラー率、ログ イベントなどの主要なメトリクスとグラフが表示されます。コンテナの詳細ビューを使用すると、単一のコンテナのパフォーマンスをドリルダウンできます2。Splunk Observability Cloud で Kubernetes Navigator を使用する方法の詳細については、このドキュメントを参照してください3。
1: https://docs.splunk.com/observability/infrastructure/monitor/k8s-nav.html#Kubernetes-Navigator 2: https://docs.splunk.com/observability/infrastructure/monitor/k8s-nav.html#Detail-pages 3: https://docs.splunk.com/observability/infrastructure/monitor/k8s-nav.html