選択肢Aは不正解です。ベクトル相似関数には、

トークンベースのコストが発生します。オプションBは正解です。Snowflakeは、Cortex AI SQL関数（ベクトル類似度関数を含む）を呼び出すクエリを、より小さなウェアハウス（MEDIUM以下）で実行することを推奨しています。これは、ウェアハウスを大きくしてもこれらの関数のパフォーマンスが向上しないためです。オプションCは不正解です。クロスリージョン推論にはデータの移動が含まれますが、ドキュメントには、ユーザー入力、サービス生成プロンプト、および出力はクロスリージョン推論中に保存またはキャッシュされないと記載されています。コストは処理されたトークンまたはページに基づいており、クロスリージョン推論の関数呼び出し自体に対する追加の明示的なデータ転送料金については言及されておらず、レイテンシに関する考慮事項のみが示されています。オプションDは不正解です。ベクトル類似度関数はトークンベースのコストは発生しません。オプションEは正解です。

「署名済みURLに対してHTTP 403応答を受信しました。URLの有効期限が切れている可能性があります。」というエラーメッセージは、関数によって生成された署名済みURLが、Document AIモデルがドキュメントの処理を完了する前にデフォルトの有効期限を超えたことを直接示しています。GET PRESIGNED URL関数のデフォルトの有効期限は60分です。ドキュメントのバッチに対するクエリ処理時間、またはパイプラインの遅延がこの時間枠を超えると、URLは無効になります。オプションAは、内部ステージに「SNOWFLAKE SSE」を使用していない場合、通常、ファイル形式またはMIMEタイプに関連するエラーが発生します。オプションBは、「!PREDICT関数」が正常に実行されなくなり、モデルビルドの準備ができていないかアクセスできないことを示す別のエラーメッセージが表示される可能性があります。オプションDは潜在的なパフォーマンスのボトルネックについて説明していますが、「403 URLの有効期限が切れました」エラーの直接的な原因は、基盤となるウェアハウスの効率に関係なく、時間制限です。オプションEは抽出の精度に影響を与えますが、署名済みURLアクセスエラーは発生しません。

オプション D が正解です。言及されているすべての Snowflake Cortex AI 機能 (、'SNOWFLAKE.CORTEX.COMPLETE) は、デフォルト構成で Snowflake のガバナンス境界内で動作するように設計されています。 は、ドキュメント抽出に Snowflake 独自の Arctic-TILT モデルを使用し、データをプラットフォーム内に保持します。 'mistral-large? などの埋め込みおよび補完モデルを含む Snowflake Cortex AI 機能は、Snowflake によって完全にホストおよび管理されているため、データが安全かつ適切な場所に保持されます。 REGION は別のリージョンでの処理を許可しますが、ユーザーの入力と出力は保存またはキャッシュされず、データは Snowflake の全体的な制御内に維持されます。したがって、これらの手順ではサードパーティの LLM プロバイダーへのデータ出力は発生しません。 オプション A、B、および C は、Snowflake がホストおよび管理する AI 機能の原則に反するため、不正解です。オプション E は不正解です。「CORTEX MODELS ALLOWLIST」は使用できるモデルを制限しますが、許可されたモデルは引き続き Snowflake でホストされるため、データの出力は指示しません。