説明
copy into コマンドを使用してステージングされたファイルからターゲット テーブルにデータをロードするための有効なソースは次のとおりです。
GCP us-central1 (アイオワ) の外部ステージ: Snowflake は、Snowflake デプロイメントとは異なるクラウド プラットフォームおよびリージョンの外部ステージからのクロスクラウド データの読み込みをサポートしているため、これは有効なソースです。
AWS eu-west-1 (アイルランド) 上の Amazon S3 バケットの外部ステージ: Snowflake は、Snowflake デプロイメントと同じクラウド プラットフォームおよびリージョン上の外部ステージからのデータ ロードをサポートしているため、これは有効なソースです。
AWS eu-central 1 (フランクフルト) の Amazon S3 バケットの外部ステージ: Snowflake は、同じクラウド プラットフォーム内の Snowflake デプロイメントとは異なるリージョンの外部ステージからのクロスリージョン データのロードをサポートしているため、これは有効なソースです。無効なソースは次のとおりです。
GCP us-central1 (アイオワ) の内部ステージ: 内部ステージは常に Snowflake デプロイメントと同じクラウド プラットフォームおよびリージョンに配置されるため、これは無効なソースです。したがって、GCP us-central1 (アイオワ) の内部ステージは、AWS eu-west-1 (アイルランド) の Snowflake デプロイメントには使用できません。
AWS eu-central-1 (フランクフルト) の内部ステージ: 内部ステージは常に Snowflake デプロイメントと同じリージョンに配置されるため、これは無効なソースです。したがって、AWS eu-central-1 (フランクフルト) の内部ステージは、AWS eu-west-1 (アイルランド) の Snowflake デプロイメントには使用できません。
AWS eu-west-1 (アイルランド) 上の Amazon EC2 インスタンスに接続された SSO: SSO はシングルサインオンの略で、Snowflake のセキュリティ統合機能であり、データステージングオプションではないため、これは無効なソースです。

Lake Formation は、列レベルの権限を含むきめ細かいアクセス制御をサポートしています。

選択肢 A により、PostgreSQL のライブ トランザクション データに Redshift クエリ内で直接アクセスできるようになります。
選択肢 C は、履歴データを Amazon S3 にアーカイブし、Redshift のストレージコストを削減しながら、Redshift Spectrum 経由でデータにアクセスできるようにします。

説明
FLATTEN 関数を併用した TABLE 関数は、JSON や XML などの半構造化データをリレーショナル形式にフラット化するために使用されます。TABLE 関数は、クエリの FROM 句で使用できるテーブル式を返します。FLATTEN 関数を併用した TABLE 関数では、半構造化データを含むテーブル、ビュー、サブクエリなど、参照する別のソースを FROM 句に指定する必要があります。例:
SELECT t.value:city::string AS city, f.value AS population FROM cities t, TABLE(FLATTEN(input => t.value:population)) f; この例では、FLATTEN 関数を含む TABLE 関数は、value という名前のバリアント列に JSON データを含む、FROM 句の cities テーブルを参照します。FLATTEN 関数は、各 JSON オブジェクト内の population 配列をフラット化し、キーと値の 2 つの列を持つテーブル式を返します。
次に、クエリはテーブル式から都市と人口の値を選択します。

https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_best-practices-single-copy-command.html
https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-files-using-manifest.html